用python，输入两个各包含2个整数的列表或者元组，分别表示城市中两个地点的坐标，输出两点之间的欧式距离和曼哈顿距离。

欧式距离计算公式为：distance = sqrt((x2-x1)**2 + (y2-y1)**2)

曼哈顿距离计算公式为：distance = abs(x2-x1) + abs(y2-y1)

以下是Python代码实现：

import math

def euclidean_distance(p1, p2):
    x1, y1 = p1
    x2, y2 = p2
    distance = math.sqrt((x2-x1)**2 + (y2-y1)**2)
    return distance

def manhattan_distance(p1, p2):
    x1, y1 = p1
    x2, y2 = p2
    distance = abs(x2-x1) + abs(y2-y1)
    return distance

point1 = (1, 2)
point2 = (4, 6)

print("欧式距离：", euclidean_distance(point1, point2))
print("曼哈顿距离：", manhattan_distance(point1, point2))

输出结果为：

欧式距离： 5.0
曼哈顿距离： 7

相关问题

1、编写程序，输入两个各包含2个整数的元组，分别表示城市中两个地点的位置，输出两点之间的曼哈顿距离。要求使用lambda表达式完成。

在Python中，你可以使用lambda表达式和内置函数`map()`以及`abs()`来计算曼哈顿距离。曼哈顿距离是指从一个点到另一个点沿x轴和y轴方向移动的距离之和，不考虑路径，只看绝对移动的距离。

下面是一个示例程序：

# 定义lambda函数，计算单个坐标点的曼哈顿距离
manhattan_distance = lambda x, y: abs(x[0] - y[0]) + abs(x[1] - y[1])

# 输入两个包含2个整数的元组
point1 = (int(input("请输入第一个地点的坐标，格式如(1, 2): ")), int(input("请输入第二个坐标: ")))
point2 = (int(input("请输入第二个地点的坐标: ")), int(input("请输入第三个坐标: ")))

# 使用lambda表达式和map()计算两点之间的曼哈顿距离
distance = sum(map(manhattan_distance, [point1], [point2]))

print(f"两点之间的曼哈顿距离是: {distance}")

在这个例子中，我们首先定义了一个lambda函数，接受两个点作为参数并返回它们之间的曼哈顿距离。然后通过`map()`将这个lambda函数应用到两个输入元组上，最后求和得到总距离。

Python按下面的固定的随机代码生成代表5个随机点坐标的元组对，计算这些点之间两点之间最大的距离，存于maxdistance变量。最大距离是哪两个点之间的距离？

在Python中，你可以使用`random`模块来生成随机坐标，然后通过计算欧几里得距离来找出两点间的最大距离。首先，我们需要创建一个函数来生成随机坐标，例如(0, 0)到(10, 10)范围内的整数坐标。然后我们可以创建五个这样的坐标，并计算它们之间的所有距离。最后，我们将遍历这些距离找到最大值以及对应的两点。

这是一个简单的示例代码：

import random

def generate_random_point():
    return (random.randint(0, 10), random.randint(0, 10))

# 生成5个随机点
points = [generate_random_point() for _ in range(5)]

# 计算所有点之间的距离并存储在一个列表中
distances = [((p1, p2), euclidean_distance(p1, p2)) for p1 in points for p2 in points if p1 != p2]

# 欧几里得距离函数
def euclidean_distance(point1, point2):
    x_diff = point1[0] - point2[0]
    y_diff = point1[1] - point2[1]
    return (x_diff**2 + y_diff**2)**0.5

# 找出最大距离及其对应的两点
max_distance = max(distances, key=lambda item: item[1])
(max_distance_point_1, max_distance_point_2) = max_distance[0]

# 最大距离变量
maxdistance = max_distance[1]

print(f"最大距离 {maxdistance} 是由 ({max_distance_point_1[0]}, {max_distance_point_1[1]}) 和 ({max_distance_point_2[0]}, {max_distance_point_2[1]}) 之间的距离。")

# 相关问题--
1. 如何修改代码以改变随机点的范围？
2. 如果有大量点，如何优化查找最大距离的过程？
3. 如果想找出最大距离的所有路径，应该怎么做？