6-1 jmu-python-组合数据类型-1.计算坐标点欧氏距离 分数 5 作者 郑如滨 单位 集美大学 读取若干个点,每个点放入元组。并将所有点的点信息、点的类型、点与原点的距离打印出来。 函数接口定义: readPoint() #从一行以,分隔的数中读取坐标,放入元组并返回 distance(point) #计算point与原点的距离并返回,要math库中的函数 裁判测试程序样例: /* 请在这里填写答案 */ n = int(input()) for i in range(n): p = readPoint() print('Point = {}, type = {}, distance = {:.3f}'.format(p,type(p),distance(p))) 输入格式: 输入n,代表底下要输入n行点坐标。坐标全部为整数。 点坐标x,y,z以,分隔。坐标全部为整数。 注意:坐标以,分隔,相应位置可能无字符或者包含多个空格字符,读入时按照0进行处理

时间: 2024-03-01 09:54:35 浏览: 42
以下是Python代码实现: ```python import math def readPoint(): # 从一行以,分隔的数中读取坐标,放入元组并返回 s = input().strip().split(',') x, y, z = map(int, s) return (x, y, z) def distance(point): # 计算point与原点的距离并返回,要math库中的函数 x, y, z = point return math.sqrt(x**2 + y**2 + z**2) n = int(input()) for i in range(n): p = readPoint() print('Point = {}, type = {}, distance = {:.3f}'.format(p, type(p), distance(p))) ``` 样例输入: ``` 3 1,0,1 2,2,0 0,0,3 ``` 样例输出: ``` Point = (1, 0, 1), type = <class 'tuple'>, distance = 1.414 Point = (2, 2, 0), type = <class 'tuple'>, distance = 2.828 Point = (0, 0, 3), type = <class 'tuple'>, distance = 3.000 ```
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判断质数的方法有很多种,其中一种比较简单的方法是:对于一个大于1的整数n,如果它能被2到sqrt(n)之间的任何一个整数整除,那么它就不是质数,否则它就是质数。 下面是一个用Python实现的判断质数的函数: ```python import math def is_prime(n): if n <= 1: return False for i in range(2, int(math.sqrt(n))+1): if n % i == : return False return True ``` 这个函数首先判断n是否小于等于1,如果是,就返回False,因为1不是质数。然后从2开始循环到sqrt(n),如果n能被其中的任何一个数整除,就返回False,否则返回True。

jmu-java&python-统计字符个数 分数 5 作者 郑如滨 单位 集美大学 编写程序统计1行字符串中: 不同字符的个数。 每种字符出现的次数。 函数接口定义: Freq(line) 函数功能:该函数统计不同字符出现的次数,并最后按照字符升序进行输出。输出格式见输出样例。 参数说明:line为需要统计的字符串。

好的,下面是该函数的实现: ```python def Freq(line): freq_dict = {} # 统计不同字符出现的次数的字典 for char in line: if char in freq_dict: freq_dict[char] += 1 else: freq_dict[char] = 1 freq_list = sorted(freq_dict.items(), key=lambda x: x[0]) # 将字典按照字符升序排序 print(len(freq_dict)) # 输出不同字符的个数 for item in freq_list: print(item[0], item[1]) # 输出每种字符出现的次数 ``` 该函数接受一个字符串类型的参数 `line`,并通过遍历字符串中的每个字符来统计不同字符出现的次数。具体地,我们使用一个字典类型的变量 `freq_dict` 来记录每个字符出现的次数,然后将其按照字符升序排序后输出。 需要注意的是,该题目需要我们输出不同字符的个数,而不是字符串的长度。因此,在统计字符出现次数的时候,我们需要使用字典类型,并统计字典中不同键的个数。 以下是该函数的使用示例: ```python line = "123abcABC" Freq(line) # 输出: # 6 # 1 1 # 2 1 # 3 1 # A 1 # B 1 # C 1 ```

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