Spearman's rank correlation coefficient 计算脚本

Spearman's rank correlation coefficient（斯皮尔曼等级相关系数），也称为 spearman 置换相关，用于评估两个变量之间非线性关系的强度和方向。这是一种适用于任何等级数据的统计量，即使原始数值不是正态分布的。

以下是一个简单的Python脚本，使用`scipy`库计算Spearman秩相关系数：

from scipy import stats

# 假设你有两列数据，data1 和 data2
data1 = [1, 2, 3, 4, 5]
data2 = [10, 9, 8, 7, 6]

# 将数据转换为排名（从最小到最大）
rank_data1 = stats.rankdata(data1)
rank_data2 = stats.rankdata(data2)

# 计算Spearman's rank correlation
spearman_rho, _ = stats.spearmanr(rank_data1, rank_data2)

# 输出结果
print("Spearman's rank correlation coefficient:", spearman_rho)

在这个例子中，`stats.rankdata()`函数将原始值转换为排名，然后`stats.spearmanr()`计算并返回相关系数及其p值。