时域降噪代码matlab
时间: 2023-09-19 14:07:35 浏览: 63
当涉及时域降噪的问题时,常用的方法是利用滤波器进行信号处理。以下是一个简单的基于时域降噪的MATLAB代码示例:
```matlab
function output = timeDomainDenoising(input, windowSize, threshold)
% 输入参数:
% input: 输入信号
% windowSize: 窗口大小,用于计算局部平均值
% threshold: 用于判断噪声和信号的阈值
% 初始化输出信号
output = zeros(size(input));
% 计算信号的局部平均值
for i = 1:length(input)
startIndex = max(1, i - windowSize);
endIndex = min(length(input), i + windowSize);
localMean = mean(input(startIndex:endIndex));
% 判断噪声和信号
if abs(input(i) - localMean) > threshold
output(i) = input(i);
end
end
end
```
这个函数将输入信号进行局部平均,并通过与局部平均值的差异来判断信号是否为噪声。如果信号与局部平均值的差异大于阈值,则将该样本保留到输出信号中,否则丢弃。
你可以根据实际情况调整窗口大小和阈值来适应不同的信号和噪声环境。希望对你有所帮助!