Warning: 'https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/' already in 'channels' list, moving to the top
时间: 2024-06-12 17:08:25 浏览: 8
这个警告信息说明您已经在Anaconda的channels列表中添加了https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/,并且将其移动到了列表的顶部。这通常是由于重复加载或者之前安装过程中出现的问题导致的。为了解决这个问题,您可以尝试以下方法:
1. 首先,您可以检查一下您的channels列表中是否有重复的条目。如果有多个相同的条目,可以将它们删除,只保留一个。
2. 如果您曾经在Anaconda中创建过新的环境并安装过PyTorch,然后又删除了该环境并重新安装PyTorch,那么可能是由于之前的环境配置信息残留导致的。您可以尝试删除之前的环境配置信息,然后重新安装PyTorch。
3. 另外,您也可以尝试清空Anaconda的缓存,然后重新安装PyTorch。您可以使用以下命令清空缓存:
```
conda clean --all
```
请尝试上述方法,看看是否可以解决您遇到的问题。如果问题仍然存在,请提供更多的详细信息,以便我可以更好地帮助您解决。
相关问题
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/win-64/
您可以通过修改.condarc文件来设置Anaconda使用清华镜像源。根据引用\[1\]和引用\[2\]的内容,您可以在C盘用户目录下找到.condarc文件,并将其中的channels部分修改为以下内容:
- http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
- http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
- http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
- http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
- http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2
- http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda
- http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/menpo
- http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch
- http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/simpleitk
同时,确保文件中的show_channel_urls设置为true。这样,您就可以使用清华镜像源下载https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/win-64/上的内容了。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [HTTP 000 CONNECTION FAILED for url<https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda***](https://blog.csdn.net/weixin_51484460/article/details/122179000)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [使用清华镜像安装pytorch](https://blog.csdn.net/qq_43665890/article/details/119385275)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]
ValueError: Unknown source: "https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/". Allowed values: "github" | "local"
这个错误提示是因为在你的代码中使用了未知的源地址 "https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/"。目前支持的源地址只有 "github" 和 "local" 两种。你需要检查你的代码中是否有使用该地址,并将它替换成可用的地址。如果你需要使用清华大学的镜像源,可以参考以下地址进行设置:
```
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes
```
这样就可以使用清华大学的镜像源来下载包了。
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