mmaction2 timesformer

C知道: mmaction2是一个基于PyTorch的开源动作识别工具包，而Timesformer是一种基于注意力机制的模型架构。mmaction2中集成了Timesformer模型，用于实现视频动作识别任务。

Timesformer模型是基于Transformers模型的改进版本，它通过将Transformer的自注意力机制应用于时间维度，从而能够对视频序列进行建模和理解。这种模型结构使得Timesformer能够在视频动作识别任务中取得较好的性能。

在mmaction2中，你可以使用预训练的Timesformer模型进行视频动作识别任务，并根据自己的需求进行微调或训练新的模型。你可以通过阅读mmaction2的文档和示例代码来了解如何使用Timesformer模型进行动作识别任务。

相关问题

pycharm安装 MMAction2

要在PyCharm中安装MMAction2，可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，确保你已经安装了PyCharm。如果没有安装，可以从官方网站下载并按照指示进行安装。

2. 接下来，需要创建一个新的虚拟环境。你可以按照引用中的方法在终端中创建和激活虚拟环境，或者你也可以在PyCharm中使用内置的虚拟环境管理工具来创建虚拟环境。

3. 在PyCharm中打开一个新的项目。你可以点击"File"菜单，然后选择"New Project"来创建一个新项目。

4. 在新项目中，你需要安装所需的依赖包。可以通过以下两种方法之一来安装依赖包：

- 方法1: 打开终端，进入项目的根目录，然后使用命令`pip install -r requirements/build.txt`来安装依赖包。
- 方法2: 在PyCharm的项目窗口中，展开"External Libraries"，然后右击项目依赖，选择"Install requirements"，并选择`build.txt`文件来安装依赖包。

5. 接下来，你需要将MMAction2源代码添加到你的项目中。你可以通过以下两种方法之一来完成：

- 方法1: 打开终端，进入项目的根目录，然后使用命令`git clone https://github.com/open-mmlab/mmaction2.git`来克隆MMAction2的代码库。
- 方法2: 在PyCharm的项目窗口中，点击"VCS"菜单，然后选择"Checkout from Version Control"，并选择Git，填入MMAction2的代码库URL，点击"Clone"来克隆代码库。

6. 确保你已经切换到了MMAction2的源代码目录。你可以通过命令`cd mmaction2`来进入该目录，或者在PyCharm的项目窗口中导航到该目录。

7. 最后，你可以在PyCharm中使用MMAction2来开发和运行你的项目了。你可以根据MMAction2的文档和示例代码来编写和测试你的代码。

请注意，以上步骤是基于你已经安装了正确版本的MMCV和PyTorch。如果你尚未安装这些库，可以参考引用中的指南来安装它们。

希望以上信息对你有帮助！如果还有其他问题，请随时提问。

mmaction2 c3d

mmaction2是一个基于PyTorch和OpenMMLab框架的行为识别工具包。而C3D是一种经典的3D卷积神经网络结构，常用于视频分类和行为识别任务。在mmaction2中，C3D被作为一个视频分类器的backbone网络，用于提取视频的时空特征并进行分类。通过结合mmaction2和C3D，可以快速构建高效的视频行为识别模型。