AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'count' 解决方法代码
时间: 2023-11-19 17:05:24 浏览: 25
这个错误通常是因为numpy数组不支持count()方法。如果你想计算数组中某个元素的出现次数,可以使用numpy.count_nonzero()方法。以下是一个例子:
```python
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 2, 4, 2, 5])
count = np.count_nonzero(arr == 2)
print(count) # 输出:3
```
相关问题
AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'count'
这个错误通常是因为numpy数组没有count()方法导致的。count()方法是pandas中的方法,用于计算数据中非空值的数量。如果你想在numpy数组中计算非空值的数量,可以使用numpy库中的count_nonzero()方法。例如,如果你有一个名为arr的numpy数组,你可以使用以下代码计算非空值的数量:
```python
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, np.nan, 5])
count = np.count_nonzero(~np.isnan(arr))
print(count)
```
这里的~np.isnan(arr)用于将arr中的nan值转换为False,非nan值转换为True,然后使用count_nonzero()方法计算True的数量,即非空值的数量。注意,在使用count_nonzero()方法时,需要使用~np.isnan()方法将nan值转换为False,否则会将nan值也计算在内。
--相关问题--:
1. 什么是numpy数组?
2. numpy库中还有哪些常用的方法?
3. pandas库中的count()方法有
上述代码中 AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'count'
这个错误意味着你试图在一个numpy.ndarray对象上调用count方法,但是该对象并没有这个属性。count方法是Python内置的列表(list)对象的方法,而不是numpy的数组对象的方法。
要解决这个错误,你可以考虑使用其他方法来统计numpy数组中特定值的出现次数。例如,你可以使用numpy的函数来检查数组中与特定值相等的元素数量,如np.count_nonzero或np.sum。另外,你也可以将numpy数组转换为Python列表对象,然后再调用count方法。
下面是两种解决方案的示例代码:
1. 使用np.count_nonzero方法来统计数组中与特定值相等的元素数量:
```python
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 3, 2, 1, 3, 4])
value = 3
count = np.count_nonzero(arr == value)
print(count)
```
2. 将numpy数组转换为Python列表对象,然后再调用count方法:
```python
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 3, 2, 1, 3, 4])
value = 3
count = list(arr).count(value)
print(count)
```
请根据你的实际需求选择适合的解决方案。希望能帮到你!