ERROR mapreduce.ExportJobBase: Export job failed! ERROR tool.ExportTool: Error during export: Export job failed!

这个错误信息来自 Hadoop MapReduce 的 ExportJobBase 和 ExportTool。这通常发生在数据导出过程中出现了错误。可能的原因包括：

1. 数据源或目标不存在或不可访问。
2. 数据格式错误或不支持。
3. 数据源或目标格式不匹配。
4. 数据源或目标正在被使用或锁定。
5. Hadoop 集群本身出现了故障或配置错误。

你需要仔细检查你的导出任务的配置和参数，并确保数据源和目标都正确配置和可访问。你还可以查看 Hadoop 集群的日志，以了解更多关于错误的详细信息。

相关问题

error mapreduce.exportjobbase: export job failed!

### 回答1：
错误：mapreduce.exportjobbase：导出作业失败！

这个错误意味着导出作业失败了，可能是由于某些原因导致的。建议检查导出作业的配置和参数是否正确，以及网络连接是否正常。如果问题仍然存在，请查看日志文件以获取更多详细信息。

### 回答2：
MapReduce是Hadoop中的一个重要组件，用于分布式计算，处理大规模数据。在MapReduce中，可以将数据分为很多片段，分别进行处理，然后再将结果进行合并。而在使用MapReduce时，可能会遇到各种各样的问题，例如出现错误提示mapreduce.exportjobbase: export job failed!的问题。

首先，需要明确的是，这个错误提示是关于export job的，即导出作业出现了错误。具体来说，可能是导出作业的过程中出现了一些不可预知的错误。这可能是由于一些配置问题或者其他原因引起的。如果遇到这个错误，需要先检查导出作业的配置是否正确，并且确保所有依赖库的版本匹配。

其次，还需要检查导出作业的输入和输出是否正确。如果输入或输出存在错误或者不匹配，也会导致导出作业失败。此时，可以通过调整输入输出的路径或格式，来解决这个问题。

另外，可能是由于数据量过大导致导出作业失败。如果数据量太大，可能会导致内存溢出或磁盘空间不足的问题。为了解决这个问题，可以尝试优化导出作业的处理方式，比如增加并行度或者采用分布式存储等方法。

总之，出现mapreduce.exportjobbase: export job failed!错误提示是比较常见的，需要仔细检查导出作业的配置、输入输出等各方面原因，尽快找到错误原因并修复，以确保MapReduce作业的正常运行。

### 回答3：
MapReduce是Hadoop中用于大规模数据处理的计算框架。MapReduce程序将输入数据分割成多个小数据块，经过Map计算后生成中间结果，然后通过Shuffle和Sort操作传递给Reduce计算，最终输出计算结果。

在MapReduce作业中，输出结果是非常重要的一个步骤。有时候，当我们使用导出作业（export job）来输出MapReduce结果时，可能会遇到错误提示“mapreduce.exportjobbase: export job failed!”。这种错误可能导致作业失败，影响计算结果的正确性和完整性，需要及时处理。

导致导出作业失败的原因可能有很多种，下面列举几个常见的原因：

1. 输出路径不存在或者没有写入权限：导出作业需要将计算结果输出到指定的目录中，如果输出路径不存在或者没有写入权限，导出作业就会失败。

2. 输出格式不匹配：在MapReduce作业中，输出格式是非常重要的一个参数。如果输出格式不匹配，导出作业就会失败。例如，输出格式设置为SequenceFile，但是实际上输出文件却是文本文件。

3. 导出作业配置错误：导出作业需要设置一些配置参数，例如输出路径、输出格式、数据压缩方式等。如果这些配置参数设置错误，导出作业就会失败。

4. 网络或者文件系统错误：有时候导出作业失败的原因可能是网络问题或者文件系统问题。例如，输出路径所在的文件系统出现故障或者磁盘空间不足，都可能导致导出作业失败。

针对上述问题，我们可以采取一些解决措施来解决问题。例如：

1. 确保输出路径存在，并且有写入权限。

2. 检查输出格式设置是否正确，并且与实际输出文件类型匹配。

3. 检查导出作业的配置参数是否正确。

4. 如果网络或者文件系统出现问题，需要及时修复或者调整相应的配置。

总之，当我们遇到“mapreduce.exportjobbase: export job failed!”这种错误提示时，需要认真分析错误原因，并采取相应的措施解决问题，以确保计算结果的正确性和完整性。

23/05/24 00:09:42 WARN mapreduce.Counters: Group FileSystemCounters is deprecated. Use org.apache.hadoop.mapreduce.FileSystemCounter instead 23/05/24 00:09:42 INFO mapreduce.ExportJobBase: Transferred 0 bytes in 18.613 secon ds (0 bytes/sec) 23/05/24 00:09:42 INFO mapreduce.ExportJobBase: Exported 0 records. 23/05/24 00:09:42 ERROR mapreduce.ExportJobBase: Export job failed! 23/05/24 00:09:42 ERROR tool.ExportTool: Error during export: Export job failed!

这是一个MapReduce作业中的错误日志，其中包含警告和错误。警告是关于群组FileSystemCounters已被弃用，应该使用org.apache.hadoop.mapreduce.FileSystemCounter代替。错误是关于导出作业失败，导致零字节被传输和零记录被导出。需要检查作业的配置和输入数据是否正确，以及Hadoop集群的状态是否正常。同时，可以尝试重新运行该作业并查看是否能够解决问题。