matlab如何压缩图片大小

在MATLAB中，可以使用imresize函数压缩图像的大小。该函数可以按照指定的缩放因子缩小原始图像，并返回压缩后的图像。例如，以下代码将原始图像缩小为一半，压缩后的图像大小将减少到原来的四分之一：

% 读取原始图像
img = imread('image.jpg');

% 按照指定的缩放因子压缩图像
compressed_img = imresize(img, 0.5);

% 显示压缩后的图像
imshow(compressed_img);

除了imresize函数之外，还可以使用imwrite函数将压缩后的图像保存到磁盘上。例如：

% 将压缩后的图像保存到磁盘上
imwrite(compressed_img, 'compressed_image.jpg');

相关问题

matlab压缩图片

你可以使用MATLAB中的imresize函数来压缩图片。这个函数的语法如下：

B = imresize(A, scale)

其中，A是原始图像矩阵，scale是缩放因子。如果scale小于1，那么图像将被压缩；如果scale大于1，那么图像将被放大。B是缩放后的图像矩阵。

例如，如果你想将一张图像压缩到原来的一半大小，可以使用以下代码：

A = imread('example.jpg');
B = imresize(A, 0.5);
imwrite(B, 'example_compressed.jpg');

其中，imread函数用于读取原始图像，imwrite函数用于将压缩后的图像保存到文件中。你可以将example.jpg替换成你自己的图像文件名，将example_compressed.jpg替换成你想要保存的文件名。

用matlab压缩一张图片

以下是用MATLAB压缩一张图片的步骤：

1. 读取原始图片：使用imread函数读取一张图片，比如：

img = imread('myimage.jpg');

2. 将图片转换为灰度图像：使用rgb2gray函数将彩色图像转换为灰度图像，这样可以减少图像数据的维度，从而降低压缩后的文件大小，比如：

gray_img = rgb2gray(img);

3. 进行压缩：使用MATLAB自带的压缩函数imwrite对图像进行压缩，可以选择压缩格式和压缩比率，比如：

imwrite(gray_img, 'compressed_image.jpg', 'jpg', 'quality', 50);

这里将灰度图像保存为JPEG格式，压缩质量为50%，可以根据需要调整压缩比率。

4. 查看压缩后的图片：使用imread函数读取压缩后的图片，然后imshow函数显示出来，比如：

compressed_img = imread('compressed_image.jpg');
imshow(compressed_img);

可以看到压缩后的图片文件大小明显减小，但图像质量也有所降低。