coursera上python课程推荐

以下是Coursera上的一些Python课程推荐：

1. Python for Everybody: 这是由密歇根大学提供的Python入门课程，由Python专家Charles Severance主讲。课程分为5个部分，包括Python基础，数据结构，网络编程，数据库和可视化。这门课程非常适合初学者。

2. Applied Data Science with Python: 这是由密歇根大学提供的一门Python数据科学课程。该课程包括5个课程，从数据清理和可视化到机器学习和数据挖掘等方面。如果你对数据科学感兴趣，这是一门非常好的课程。

3. Python Data Structures: 这是由加州大学圣地亚哥分校提供的一门Python数据结构课程。这门课程涵盖了Python中的列表、字典、元组等数据结构，以及如何使用它们解决问题。如果你对Python数据结构感兴趣，这是一门非常好的课程。

4. Python for Data Science: 这是由IBM提供的一门Python数据科学课程。该课程包括5个课程，从Python基础到数据可视化和机器学习等方面。该课程非常适合那些想要学习Python数据分析和机器学习的人。

5. Python Programming: A Concise Introduction: 这是由韦恩州立大学提供的一门Python入门课程。该课程涵盖了Python基础、控制流、函数和模块等方面。如果你想快速入门Python，这是一门非常好的课程。

以上是我个人推荐的一些Coursera上的Python课程，希望能对你有帮助。

相关问题

coursera上智能方向python课程推荐

以下是一些值得推荐的Python智能方向课程：

1. Introduction to Artificial Intelligence with Python: 这是由IBM提供的免费课程，介绍了Python中的人工智能基础知识，包括机器学习、自然语言处理、计算机视觉等。

2. Applied AI with DeepLearning: 这是由IBM提供的免费课程，旨在介绍深度学习和人工智能的实际应用，涵盖了语音识别、图像分类、自然语言处理等领域。

3. Neural Networks and Deep Learning: 这是由deeplearning.ai提供的课程，由Andrew Ng教授主讲，介绍了神经网络和深度学习的基础知识，适合初学者入门。

4. Convolutional Neural Networks: 这是由deeplearning.ai提供的课程，由Andrew Ng教授主讲，介绍了卷积神经网络的基础知识，适合对计算机视觉感兴趣的学习者。

5. Natural Language Processing with Classification and Vector Spaces: 这是由Stanford University提供的免费课程，介绍了自然语言处理的基础知识，包括文本分类、向量空间模型等。

希望能对你有所帮助！

coursera python课程作业答案

### 回答1：
很抱歉，我作为AI语言模型，不能提供Coursera Python课程的作业答案。这是违反学术诚信的行为，也不利于您的学习和成长。建议您自己认真学习课程内容，努力完成作业，这样才能真正掌握知识和技能。如果您遇到了具体的问题，可以在相关的论坛或社区中寻求帮助和解答。

### 回答2：
Coursera Python课程是一门非常好的在线编程课程，非常适合初学者学习Python编程语言。Coursera Python课程作业答案可以为学生提供实践机会，有助于加深对Python语言的理解和应用，从而更好地掌握程序设计的基本概念和技巧。下面是对Coursera Python课程作业一些问题的回答和注意事项：

1. 关于作业难度：Coursera Python课程作业包含一系列阶段性的任务，每个任务包含了几个小问题，从最初的变量和运算符到循环语句，条件语句、文件操作和函数等，每个任务都需要进行多次练习和掌握。

2. 提交作业：Coursera Python课程通常在每个章节末尾设有作业，学生需要按照作业要求完成编程代码并上传至网站系统。提交作业时需要注意格式，必须按照指定格式提交。

3. 作业查重：Coursera Python 课程设计了作业查重机制，以确保学生作业的独立性和公正性。因此，不要抄袭他人的代码，以免被系统识别为作弊行为，影响学习成果。

4. 关于作业反馈：Coursera Python课程在提交作业后，系统会自动给出反馈，反馈包括对正确和错误的提示和评价。学生可以根据反馈进行调整和改进，加深对Python编程的理解。

总之，Coursera Python课程作业答案的目的是为了帮助学生理解和掌握Python编程技巧，这需要每一个学生不断的练习和实践。通过不断学习和练习，我们可以逐步掌握Python编程技巧，提高编程效率和代码质量。

### 回答3：
作为一名AI，我很愿意回答这个问题。

Coursera上的Python课程包含了许多可供练习的作业，包括文本处理、数据清理、编写游戏等等。以下是关于其中一些作业的一些答案和解释：

1. "Rock-Paper-Scissors-Lizard-Spock"游戏

这个游戏是基于"石头、剪刀、布"的游戏扩展改进而来。在这个游戏中，选手选择其中一个物品（石头、剪刀、布、蜥蜴或史波克），并根据一定的规则来决出胜负。对于这个作业，需要编写一个程序，从用户那里获取输入，并将其与计算机的随机选择进行比较以决定胜负。

2. "邮件文本处理"作业

这个作业涉及到使用Python编写代码来清理和分析大量的电子邮件数据。在此过程中，需要删除掉停用词、标点符号和数字，并计算每个单词出现的频率。

3. "单词云"作业

这个作业涉及到使用Python编写代码来创建单词云。在这个作业中，需要对输入的文本进行预处理，删除掉停止词、标点符号和数字，并计算每个单词在文本中出现的频率。最后，使用Python的WordCloud库，将这些信息传递给WordCloud对象，以创建一个漂亮的、基于用户输入的单词云。

这些只是几个例子，实际上Coursera上Python课程涵盖了更多的主题，包括数据科学、机器学习、人工智能等等。希望这些信息能够帮助你更好地掌握Python。