代码如何优化 ：select t1.* from t1 where NOT EXISTS ( select 1 from t2 where t1.ip=t2.id );

时间: 2024-06-01 07:10:42 浏览: 146
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mysql性能优化.SQL语句性能优化

可以考虑以下优化措施： 1. 添加索引：对t1表中的ip列和t2表中的id列添加索引，可以大大提高查询效率。 2. 改写成LEFT JOIN语句：将NOT EXISTS改写成LEFT JOIN，这样可以避免子查询的多次执行，从而提高查询效率。 优化后的SQL语句如下： SELECT t1.* FROM t1 LEFT JOIN t2 ON t1.ip = t2.id WHERE t2.id IS NULL;
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IN&EXISTS与NOT IN&NOT EXISTS 的优化原则小结

对于SELECT * FROM t1 WHERE EXISTS (SELECT NULL FROM t2 WHERE y = x)，其逻辑可以理解为对t1的每一行x，检查是否存在匹配的y值在t2中。如果存在，则输出t1的当前行。EXISTS通常在子查询返回记录较少而主查询...
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经典SQL查询总结关于Exists,not Exists.in ,not in效率的说明。

SELECT * FROM t1 WHERE NOT EXISTS (SELECT 1 FROM t2 WHERE t1.c1 = t2.c2); - **执行逻辑**： - **外层表** (t1) 首先获取一行记录 r1，其 c1 字段值为 1。 - 对于该值，在内层表 t2 中查找...

spark sql 代码如何优化 ：select t1.* from t1 where NOT EXISTS ( select 1 from t2 where t1.ip=t2.id );

1. 使用JOIN语句代替NOT EXISTS子查询。 2. 对t1表和t2表分别建立索引，以加快查询速度。 3. 尽量避免使用SELECT *，只选取需要的列，以减少数据传输和处理时间。 4. 对于大表，可以使用分区或分桶技术，以加快...

SELECT * from T1 where Exists select * from T2 where T1.id= T2.id

SELECT * FROM T1 WHERE EXISTS (SELECT * FROM T2 WHERE T1.id = T2.id); 这个查询语句的意思是，对于 T1 表中的每一行记录，都去 T2 表中查找是否存在与 T1 表中的记录具有相同 id 的记录。如果存在，则返回 ...

select * from t1 where not exist (select * from t2 where t2.wbsId = t1.wbsId) hibernate 实现

在Hibernate中，如果你想通过HQL（Hibernate Query Language）或者Criteria API来实现这个SQL查询select * from t1 where not exist (select * from t2 where t2.wbsId = t1.wbsId)，你需要使用HQL的语法来表达这...

update asks_over_time set is_replied = 1 where exists ( select t1.ask_id from asks t1 inner join asks_over_time t2 on t1.ask_id = t2.ask_id where t2.is_accepted = 1 and t1.handle_time is not null and t1.handle_time != '' and t1.handle_time >= t2.create_time and t2.ask_id = t1.ask_id) sql优化

具体来说，可以将where t2.ask_id = t1.ask_id改为where exists (select 1 from ...)。 优化后的 SQL 语句如下： update asks_over_time set is_replied = 1 where exists ( select 1 from asks t1 ...

update asks_over_time set is_replied = 1 where ask_id in ( select t1.ask_id from asks t1 left join asks_over_time t2 on t1.ask_id = t2.ask_id where t2.is_accepted = 1 and t1.handle_time is not null and t1.handle_time != '' and t1.handle_time >= t2.create_time )优化sql

具体来说，可以将where ask_id in (...)改为where exists (select 1 from ...) 优化后的 SQL 语句如下： update asks_over_time set is_replied = 1 where exists ( select 1 from asks t1 inner join...

1.以下sql，使用了subplan+broadcast, 请根据语义合理优化该sql, 使其运行效率更高效 select * from user01.tb1 t1 where exists (select max(id) from user01.tb2 t2 where t1.name=t2.name); 2.以下SQL, t1表使用了broadcast算子，请使用 hint 优化，避免t1表使用 broadcast select t1,id,t2.id2 from user01.tb1 t1 inner join user01.t_skew t2 on t1.id=t2.id2 and t1.name='beijing' order by 1; 3.如何判断下列语句是否下推，请写出判断方法： select count(t1.*) from user01.tb1 t1 left join user01.tb2 t2 on t1.id=t2.td and t2.name ='beijing' 4.下列语句的执行计划中，优化器选择表他作为hash内表，t2作为hash外表，请使用hint调整执行计划，使t2做hash内表 select t1.id,t2.id2 from user01.tb1 t1 inner join user01.t_skew t2 on t1.id=t2.id2 and t1.name ='beijing' order by 1 5.将schema权限赋予用户user1 将schema s2下所有表的访问权限赋予用户user1 6.gsql开创建数据库usdb，指定字符集utf-8，限制连接数20启时间检查命令 7.创建名为us01的用户，并将sysadmin权限授权给他 8.创建数据库usdb，指定字符集utf-8，限制连接数20 9.下面的语句的执行计划中州优化器选择了nestloop的关联方式，请根据语义修改语句，其实关联方式变为hashion，以提升查询性能 select * from user01.tb1 t1 where t1.id not in(select t2.id from user01.tb2 t2 where t2.name='shanghai'); 改写参考： select * from user01.tb1 t1 where not exists (select 1 from user01.tb2 t2 where t2.name='shanghai' and t1.id=t2.id) and t1.id is not null; 10.1、下面的执行计划存在性能问题，已知该集群有10个dn，且 select reltuples from pg class Where relname='t1'; 结果为123456798765，请根据执行计划分析，判断性能瓶颈，并给出优化建议: id | operation | E-rows | E-memory | E-width | E-costs ----+-------------------------------+-----------+---------------+-----------|---------- 1 |->Streaming (type: GATHER) | 100 | | 12 | 114.24 2 | ->Hash Join(3,4) | 100 | 1MB | 12 | 111.05 3 | ->Seq Scan on t2 | 100000 | 1MB | 4 | 91.50 4 | ->Hash | 96 | 16MB | 8 | 3.56 5 | ->Streaming(type: BROADCAST) |100| 2MB | 8 | 3.56 6 | ->Seg Scan on t1 | 100 | 1MB | 8 | 3.06

where t2.id is null and t1.id is not null; 10.1、根据执行计划分析，性能瓶颈可能在Hash Join操作上，它的成本较高。建议可以考虑增加内存大小，以减少磁盘I/O的开销，或者调整查询语句，使用索引来加速查询...

MySQL update t1 left join t2 on t1.co1=t2.co1 set t1.co2= t2.co2; 改写成Oracle

WHERE t1.co1 = t2.co1 ) WHERE EXISTS ( SELECT 1 FROM t2 WHERE t1.co1 = t2.co1 ); 上述语句使用子查询和EXISTS子句来模拟MySQL中的LEFT JOIN操作。在子查询中，通过连接t2表来获取匹配的co2值，并将其...

优化代码insert into fr.fr_equipment_fill_out_all select date2 ,equipment ,team ,target_oee,theory_qty ,theory_ppm ,stop_time ,plan_downtime ,text1 ,text2 ,text3 ,text4 ,text5 from ( select ROW_NUMBER() over(partition by t1.equipment order by t1.date1) as num,neighbor(t1.date1,1) as date2,neighbor(t1.equipment,1) as equipment ,t1.date1,t1.equipment,t2.* from ( select DISTINCT a.date1 , b.equipment from (select toDate (date) as date1 from chuz_dim.dim_mes_date_all) a GLOBAL left join (select toDate(date_time) as date_time1, * from fr.fr_equipment_fill_out_all) b on 1=1 where date1 between (select min(date_time) from fr.fr_equipment_fill_out_all) and now() ) t1 GLOBAL left join ( select a.date1 , b.* from (select toDate (date) as date1 from chuz_dim.dim_mes_date_all) a GLOBAL left join (select toDate(date_time) as date_time1, * from fr.fr_equipment_fill_out_all) b on date1=date_time1 where date1 between (select MIN(date_time) from fr.fr_equipment_fill_out_all) and now() )t2 on t1.date1=t2.date1 and t1.equipment=t2.equipment order by t1.equipment ,t1.date1 ) t3 where date2 > date1 and date_time = (select max(date_time) from fr.fr_equipment_fill_out_all)

WHERE date1 BETWEEN (SELECT MIN(date_time) FROM fr.fr_equipment_fill_out_all) AND NOW() ) t1 LEFT JOIN ( SELECT a.date1, b.* FROM chuz_dim.dim_mes_date_all a LEFT JOIN fr.fr_equipment_fill_out_...

我有一个json：{select=[*], from=[t2, {natural join=t3, on=1}], where={AND=[{not=[{<=[{substr=['hhh', 2, 1]}, {query={select=[1], from=[t1]}}]}]}, {exists=[{query={select=[1], from=[t2], where={==[t2.a, t2.b]}}}]}]}} 我想把这个json中所有的数据加上单引号，除了数值类型，请给出java代码

String jsonStr = "{select=[*], from=[t2, {natural join=t3, on=1}], where={AND=[{not=[{<=[{substr=['hhh', 2, 1]}, {query={select=[1], from=[t1]}}]}]}, {exists=[{query={select=[1], from=[t2], where={==...

帮我优化下这个sql ： SELECT t4.vin, t3.msg_id AS trip_id, t3.trip_start_time, t4.switch_value AS has_trip FROM ( SELECT * FROM dds.dwd_driving_calendar t1 WHERE t1.vin = 'LSJA24396MS179029' AND 1681745400001 > t1.trip_start_time AND 1681745400001 < t1.trip_end_time ) t3 LEFT JOIN ( SELECT * FROM dds.vehicle_journey_switch_history t2 WHERE t2.vin IN ( 'LSJA24396MS179029' ) ) t4 ON t3.vin = t4.vin AND t4.switch_key = 'vehicle_journey_data' AND '2023-04-17 23:30:00' > t4.create_time AND '2023-04-17 23:30:00' < t4.update_time

可以尝试优化以下几个方面： 1. 使用EXISTS替换LEFT JOIN 可以使用EXISTS来代替LEFT JOIN进行连接查询，因为EXISTS在查询到一条匹配的数据后就会停止，而LEFT JOIN需要查询完整个表再返回结果。 SELECT t3....

mysql中update t1 left join t2 on t1.co1 = t2.co2 left join t3 on t2.co2 = t3.co3 set t1.co3= t3.co3 如何改写成Oracle语句

WHERE t1.co1 = t2.co2 ) WHERE EXISTS ( SELECT 1 FROM t2 JOIN t3 ON t2.co2 = t3.co3 WHERE t1.co1 = t2.co2 ); 这个语句使用了子查询来更新 t1.co3 列。首先，通过连接 t1 和 t2 表，然后再连接 t2 和...

select * from table where userid in (123,123,145,12511,1521451,1544);优化

SELECT 1 FROM (SELECT 123 AS userid UNION ALL SELECT 145 UNION ALL SELECT 12511 UNION ALL SELECT 1521451 UNION ALL SELECT 1544) t2 WHERE t1.userid = t2.userid ); 2. 使用 INNER JOIN 替换 IN： ...

SELECT t1.supplier_id,IFNULL(t1.receiptcount,0) as receipt_count,IFNULL(t1.receiptamount,0) as receipt_amount,IFNULL(t2.refundcount,0) as refund_count,IFNULL(t2.refundamount,0) as refund_amount from ( SELECT a.supplier_id, count(DISTINCT a.order_id) AS receiptcount, sum(IFNULL(b.receipt_amount,0))/100 AS receiptamount FROM order_info a left JOIN order_receipt b ON a.order_id = b.order_id WHERE a.order_type IN (70, 75) AND a.is_del = 0 AND a.order_state IN (40, 50, 60) AND a.create_time >= '2023-05-28 00:00:00' AND a.create_time < '2023-05-29 00:00:00' AND a.supplier_id in ( 78,63,58,57,64,72,71,74,83,77,70,69,67,82,65,87,73,59,66,60,86,85,79,80,84,90 ) GROUP BY a.supplier_id order by a.supplier_id ASC ) t1 LEFT JOIN ( select c.supplier_id,count(DISTINCT c.order_id) as refundcount,sum(IFNULL(c.refund_amount,0)) / 100 as refundamount from order_refund c LEFT JOIN order_info d on c.order_id = d.order_id WHERE d.order_type in (70,75) AND d.order_state IN (40, 50, 60) and c.refund_state =13 AND c.is_del = 0 and c.create_time >= '2023-05-28 00:00:00' AND c.create_time < '2023-05-29 00:00:00' AND c.supplier_id in ( 78,63,58,57,64,72,71,74,83,77,70,69,67,82,65,87,73,59,66,60,86,85,79,80,84,90 ) GROUP BY c.supplier_id ) t2 on t1.supplier_id = t2.supplier_id order by t1.supplier_id asc

AND EXISTS (SELECT 1 FROM order_info d WHERE c.order_id = d.order_id AND d.order_type IN (70, 75) AND d.order_state IN (40, 50, 60))) GROUP BY c.supplier_id) t2 ON t1.supplier_id = t2.supplier_id ...

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在C语言中，我们可以使用邻接表或邻接矩阵来存储图的数据结构。这里我将简单介绍如何实现深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）： **使用邻接表实现：** ```c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> typedef struct Node { int val; struct Node* next; } Node; // 创建邻接列表表示图 Node* createAdjacencyList(int numNodes) { // 初始化节点数组 Node** adjList = malloc(sizeof(No
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