在Spark Standalone模式下,两种主要的部署方式
时间: 2023-12-03 07:05:02 浏览: 110
机器学习模型部署的两种方式
在Spark Standalone模式下,有两种主要的部署方式:
1. 基于Spark自带的部署工具:通过启动Spark自带的start-all.sh脚本,可以启动Master和Worker节点,并自动将应用程序部署到Worker节点上执行。
2. 基于第三方的集群管理工具:例如Hadoop YARN、Mesos等,可以通过这些工具来管理集群资源,并将Spark应用程序部署到相应的节点上执行。这种方式可以更好地管理集群资源,提高资源利用率,但需要额外的配置和管理成本。
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