spark三种部署模式对应的URL

Spark有三种部署模式：local模式、standalone模式和YARN模式。对应的URL如下：

- local模式：不需要URL，直接在本地运行。
- standalone模式：可以通过浏览器访问Spark集群的管理界面，默认URL为http://localhost:8080。
- YARN模式：可以通过YARN的ResourceManager Web UI访问，URL为http://<resourcemanager>:8088。其中，<resourcemanager>是YARN的ResourceManager的主机名或IP地址。

相关问题

spark三种集群部署模式的url分别是什么

Spark有以下三种集群部署模式：

1. Standalone模式：在这种模式下，Spark自己管理资源，不依赖于Hadoop，适合于单独使用Spark的场景。URL为：https://spark.apache.org/docs/latest/spark-standalone.html

2. Hadoop YARN模式：在这种模式下，Spark作为YARN应用程序运行，可以与其他YARN应用程序共享集群资源。URL为：https://spark.apache.org/docs/latest/running-on-yarn.html

3. Apache Mesos模式：在这种模式下，Spark作为Mesos框架的一个任务运行，可以与其他Mesos框架共享集群资源。URL为：https://spark.apache.org/docs/latest/running-on-mesos.html

阐述Spark的4种部署模式

Spark提供了以下四种部署模式：

1. Local模式：在单机上运行Spark应用程序，通常用于开发和测试。在Local模式下，Spark应用程序只能使用单个CPU核心，无法进行分布式计算。

2. Standalone模式：使用Spark自带的集群管理器，将多个计算节点组成一个Spark集群，可以进行分布式计算。Standalone模式的优点是简单易用，适合小规模集群。

3. YARN模式：将Spark集成到Hadoop生态系统中，使用YARN作为资源管理器，可以在Hadoop集群上运行Spark应用程序。YARN模式的优点是可以与Hadoop生态系统无缝集成，适合于大规模集群。

4. Mesos模式：使用Mesos作为资源管理器，可以在Mesos集群上运行Spark应用程序。Mesos模式的优点是可以与其他分布式计算框架共享资源，适合于多种不同类型的计算任务。

总的来说，Spark的四种部署模式各有优缺点，开发人员可以根据具体需求选择适合自己的部署模式。