Spark Standalone 模式部署。

好的，关于 Spark Standalone 模式部署，你需要先下载 Spark 并解压缩。然后，你需要在 Spark 的 conf 目录下创建一个名为 spark-env.sh 的文件，并在其中设置一些环境变量，例如：

export SPARK_HOME=/path/to/spark
export JAVA_HOME=/path/to/java
export SPARK_MASTER_HOST=your_master_hostname
export SPARK_MASTER_PORT=7077

其中，SPARK_HOME 和 JAVA_HOME 分别指向 Spark 和 Java 的安装路径，SPARK_MASTER_HOST 指定 Spark Master 的主机名或 IP 地址，SPARK_MASTER_PORT 指定 Spark Master 的端口号。

接下来，你需要启动 Spark Master 和 Spark Worker。在 Spark 的 sbin 目录下，有两个脚本可以用来启动它们：

./start-master.sh
./start-worker.sh spark://your_master_hostname:7077

其中，start-master.sh 用于启动 Spark Master，start-worker.sh 用于启动 Spark Worker。在 start-worker.sh 中，spark://your_master_hostname:7077 指定了 Spark Master 的地址。

启动后，你可以通过访问 http://your_master_hostname:8080 来查看 Spark 集群的状态。