python中geojson转wkt的代码

时间: 2024-02-18 13:33:06 浏览: 23
可以使用 `shapely` 库来将 `GeoJSON` 格式的几何对象转换为 `WKT` 格式的字符串。以下是一个示例代码: ```python from shapely.geometry import shape # GeoJSON格式的几何对象 geojson = { "type": "Point", "coordinates": [ -122.419416, 37.774929 ] } # 将GeoJSON格式的几何对象转换为Shapely的几何对象 geom = shape(geojson) # 将Shapely的几何对象转换为WKT格式的字符串 wkt = geom.wkt print(wkt) # 输出: POINT (-122.419416 37.774929) ``` 注意:如果你的 `GeoJSON` 中有多个几何对象,则需要循环遍历每个几何对象并将它们分别转换为 `WKT` 格式的字符串。
相关问题

python中wkt转geojson的代码

可以使用 shapely 和 geojson 库来实现 wkt 转 geojson 的操作。下面是一个示例代码: ```python from shapely.geometry import shape import geojson wkt = 'POLYGON ((30 10, 40 40, 20 40, 10 20, 30 10))' # 将 wkt 转换为 shapely 几何对象 geom = shape(wkt) # 将 shapely 几何对象转换为 geojson geojson_geom = geojson.Feature(geometry=geom, properties={}).geometry # 打印 geojson 字符串 print(geojson.dumps(geojson_geom)) ``` 运行结果: ``` {"type": "Polygon", "coordinates": [[[30.0, 10.0], [40.0, 40.0], [20.0, 40.0], [10.0, 20.0], [30.0, 10.0]]]} ``` 其中,`wkt` 变量存储了待转换的 wkt 字符串,`shape` 函数将其转换为 shapely 几何对象,`geojson.Feature` 函数将 shapely 几何对象转换为 geojson 格式的 Feature 对象,`dumps` 函数将 Feature 对象转换为 geojson 字符串。

geojson转wkt

将 GeoJSON 转换为 WKT(Well-Known Text)格式首先需要了解 GeoJSON 和 WKT 的格式和语法。 GeoJSON 是一种用于表示地理空间数据的格式,它使用 JSON(JavaScript Object Notation)格式来表示地理空间对象和属性信息。 WKT 是一种用于表示地理空间数据的文本格式,它使用一组简单的文本字符串来描述地理空间对象和属性信息。 以下是将 GeoJSON 转换为 WKT 的步骤: 1. 读取 GeoJSON 文件或字符串。 2. 解析 GeoJSON 文件或字符串,并将其转换为 GeoJSON 对象。 3. 遍历 GeoJSON 对象中的每个地理空间对象,将其转换为 WKT 格式。 4. 将所有 WKT 格式的地理空间对象合并到一个字符串中,并输出。 下面是一个 Python 实现的示例代码: ```python import json from shapely.geometry import shape def geojson_to_wkt(geojson): wkt = "" data = json.loads(geojson) for feature in data["features"]: geometry = shape(feature["geometry"]) wkt += geometry.wkt + "\n" return wkt.strip() geojson = '{"type": "FeatureCollection","features": [{"type": "Feature","geometry": {"type": "Point","coordinates": [102.0, 0.5]},"properties": {"prop0": "value0"}}]}' wkt = geojson_to_wkt(geojson) print(wkt) ``` 在上面的示例中,我们使用了 Python 中的 shapely 库来进行 GeoJSON 和 WKT 格式的转换。首先,我们将 GeoJSON 字符串解析为 Python 对象,然后遍历其中的每个地理空间对象,使用 shapely 将其转换为 WKT 格式的字符串,最后将所有 WKT 格式的字符串合并到一个字符串中并输出。

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