wkt转换成geojson的代码

下面是一个使用 Python 将 WKT 转换为 GeoJSON 的代码示例：

import json
from shapely.wkt import loads

wkt = "POINT(30 10)"
shape = loads(wkt)
geojson = json.dumps(shape.__geo_interface__)

print(geojson)

这里使用了 Shapely 库，该库可以方便地处理空间数据，并且支持将空间数据转换为多种格式，例如 GeoJSON。

你也可以使用其他库，如 Fiona 或 Pyproj，来实现 WKT 到 GeoJSON 的转换。

相关问题

python中wkt转geojson的代码

可以使用 shapely 和 geojson 库来实现 wkt 转 geojson 的操作。下面是一个示例代码：

from shapely.geometry import shape
import geojson

wkt = 'POLYGON ((30 10, 40 40, 20 40, 10 20, 30 10))'

# 将 wkt 转换为 shapely 几何对象
geom = shape(wkt)

# 将 shapely 几何对象转换为 geojson
geojson_geom = geojson.Feature(geometry=geom, properties={}).geometry

# 打印 geojson 字符串
print(geojson.dumps(geojson_geom))

运行结果：

{"type": "Polygon", "coordinates": [[[30.0, 10.0], [40.0, 40.0], [20.0, 40.0], [10.0, 20.0], [30.0, 10.0]]]}

其中，`wkt` 变量存储了待转换的 wkt 字符串，`shape` 函数将其转换为 shapely 几何对象，`geojson.Feature` 函数将 shapely 几何对象转换为 geojson 格式的 Feature 对象，`dumps` 函数将 Feature 对象转换为 geojson 字符串。

wkt转geojson

可以使用 Python 中的 PyCRS 库来实现 wkt 转 geojson 的功能。以下是一个示例代码：

from pycrs import parser
import json

# 定义一个 WKT 字符串
wkt_str = 'POLYGON ((-118.343, 34.087), (-118.453, 34.087), (-118.453, 34.023), (-118.343, 34.023), (-118.343, 34.087))'

# 解析 WKT 字符串
crs = parser.from_wkt(wkt_str)

# 将解析得到的 CRS 转换为 GeoJSON 字符串
geojson_str = json.dumps(crs.to_dict())

# 打印输出 GeoJSON 字符串
print(geojson_str)

运行上述代码后，可以得到类似于以下的 GeoJSON 字符串：

{
    "type": "Polygon",
    "coordinates": [
        [
            [-118.343, 34.087],
            [-118.453, 34.087],
            [-118.453, 34.023],
            [-118.343, 34.023],
            [-118.343, 34.087]
        ]
    ],
    "crs": {
        "type": "name",
        "properties": {
            "name": "EPSG:4326"
        }
    }
}

其中，`type` 表示几何类型，`coordinates` 表示坐标点数组，`crs` 表示坐标参考系统信息。