flink默认存储位置

### 回答1：
flink的默认存储位置取决于您的安装方式和配置。如果您使用的是Flink的默认配置，数据将被保存在Flink的本地文件系统上。默认情况下，Flink在启动时会创建一个名为“flink-tmp”的目录，并将其用作临时目录。这个目录通常位于Flink安装目录下的“/tmp”文件夹中。

您也可以配置Flink使用分布式文件系统（如HDFS或S3）来存储数据。要使用HDFS作为Flink的存储系统，您需要配置Flink的“fs.defaultFS”参数。类似地，要使用S3作为Flink的存储系统，您需要配置Flink的“s3.access-key”, “s3.secret-key”和“s3.endpoint”参数。

无论您使用哪种存储系统，Flink都会自动管理临时文件的清理和删除。

### 回答2：
Flink 默认的存储位置有两种：

1. 作业的检查点目录：检查点是 Flink 中实现容错的机制，用于将作业的状态保存到持久化存储中，以便在故障发生时进行恢复。Flink 在启动时会自动创建并使用默认的检查点目录，该目录存储了作业的检查点信息。

2. RocksDB 数据库的本地目录：RocksDB 是 Flink 的默认状态后端，用于存储运行时的算子状态和键控状态。Flink 会在启动时自动使用一个本地目录作为 RocksDB 的存储位置。此目录用于存储 RocksDB 数据库的相关文件（如 SST 文件、WAL 日志等）。

需要注意的是，默认的存储位置都是相对于 flink-conf.yaml 中配置的 `state.checkpoints.dir` 和 `state.backend.localdir` 属性的值来确定的。可以通过修改这些属性来指定不同的存储位置。

### 回答3：
Flink默认的存储位置是在JobManager节点的内存中。Flink的JobManager节点是一个主节点，负责协调和管理整个Flink任务的执行。当一个任务被提交到Flink集群时，JobManager会在其内存中保存任务的元数据和状态信息。这些元数据包括任务的执行计划、数据流的拓扑信息以及相应的操作算子等。

Flink的默认存储位置主要有以下几个部分：
1. 任务的元数据：Flink会将任务的元数据保存在JobManager节点的内存中。这些元数据包括任务的执行计划、数据流的拓扑信息以及所需的数据转换等，在任务执行过程中可以被访问和管理。
2. 状态信息：Flink支持状态化计算，任务可能需要保存一些中间状态来支持容错和恢复。这些状态信息也被保存在JobManager节点的内存中，以便任务运行过程中进行读取和更新。
3. 数据缓冲区：在数据流计算中，经常需要对输入数据进行缓冲和处理。Flink会在JobManager节点的内存中分配一块缓冲区用于存储输入数据，并将其分发给具体的任务进行处理。

需要注意的是，Flink的默认存储位置是在JobManager节点的内存中，因此在执行大规模的任务时需要确保JobManager节点具有足够的内存资源。同时，Flink也支持将存储位置配置为不同的存储介质，例如本地文件系统、分布式文件系统或内存文件系统，以满足不同场景的需求。