audio/mp4a-latm audio/mpeg android 什么意思

`audio/mp4a-latm` 和 `audio/mpeg` 都是安卓平台上的音频编码类型。

`audio/mp4a-latm` 是 MPEG-4 Audio 高级编码（Advanced Audio Coding，AAC）的一种封装格式，其在 MPEG-2 TS、MPEG-4和3GPP规范中都有应用。它是一种低延迟的音频编码方式，常用于实时通信场景。

`audio/mpeg` 是 MPEG-1 Audio Layer III（简称 MP3）的一种封装格式，它是一种有损压缩音频格式，通常用于存储和传输音乐。

在安卓平台上，`audio/mp4a-latm` 和 `audio/mpeg` 都是常用的音频编码格式，可以在 `MediaCodec` 中使用。需要根据具体的应用场景和需求来选择使用哪种格式。

相关问题

贝叶斯优化cnn-latm代码

贝叶斯优化是一种优化算法，可以用来优化CNN-LSTM模型的代码。CNN-LSTM是一种常用的深度学习模型，用于序列数据的分类和预测，如情感分析、语音识别和机器翻译等领域。

贝叶斯优化可以在较少的迭代次数内找到最优的超参数，包括学习率、批尺寸、LSTM单元数等。通过对CNN-LSTM模型的训练过程进行优化，可以提高模型的准确性和训练速度，从而提升模型的性能和应用价值。

具体来说，贝叶斯优化包括以下步骤：

1. 定义参数空间：需要定义CNN-LSTM模型的参数空间，包括学习率、批尺寸、LSTM单元数等。

2. 初始化模型：根据参数空间的范围，随机初始化CNN-LSTM模型，在训练集上进行训练。

3. 评估模型性能：在验证集上评估模型的性能，并记录模型的损失值和准确率等指标。

4. 建立代理模型：利用高斯过程构建代理模型，建立参数值和模型性能之间的映射关系。

5. 选择下一个参数点：根据代理模型的预测结果，选择下一个参数点进行训练。

6. 更新代理模型：利用新的数据点更新代理模型，并重复步骤3~5。

通过以上步骤，贝叶斯优化可以不断地优化CNN-LSTM模型的参数，直到找到最优的超参数组合。这样可以提高CNN-LSTM模型的预测准确率，降低过拟合的风险，提高模型的泛化能力和可靠性。

总之，贝叶斯优化是一种高效的优化算法，可以用来优化CNN-LSTM模型的超参数，提高模型的性能和应用价值。在实际应用中，可以根据特定的任务和数据集，灵活地调整参数空间和代理模型，从而实现最优的性能提升。

Android MediaCodec 录制音频功能实现

Android 中的 MediaCodec 类可以用于音频录制。下面是一个基本的实现步骤：

1. 创建 MediaCodec 实例。

MediaCodec codec = MediaCodec.createEncoderByType("audio/mp4a-latm");

2. 配置 MediaCodec。

MediaFormat format = MediaFormat.createAudioFormat("audio/mp4a-latm", sampleRate, channelCount);
format.setInteger(MediaFormat.KEY_BIT_RATE, bitRate);
format.setInteger(MediaFormat.KEY_MAX_INPUT_SIZE, bufferSize);
codec.configure(format, null, null, MediaCodec.CONFIGURE_FLAG_ENCODE);

3. 准备 MediaCodec。

codec.start();
ByteBuffer[] inputBuffers = codec.getInputBuffers();
ByteBuffer[] outputBuffers = codec.getOutputBuffers();

4. 循环读取音频数据，并将其传递给 MediaCodec。

while (isRecording) {
    int inputBufferIndex = codec.dequeueInputBuffer(TIMEOUT_US);
    if (inputBufferIndex >= 0) {
        ByteBuffer inputBuffer = inputBuffers[inputBufferIndex];
        inputBuffer.clear();
        int length = audioRecord.read(inputBuffer, bufferSize);
        if (length > 0) {
            codec.queueInputBuffer(inputBufferIndex, 0, length, System.nanoTime() / 1000, 0);
        }
    }
}

5. 循环从 MediaCodec 中获取编码后的音频数据，并将其写入文件或者网络中。

while (!isStop) {
    int outputBufferIndex = codec.dequeueOutputBuffer(bufferInfo, TIMEOUT_US);
    if (outputBufferIndex == MediaCodec.INFO_OUTPUT_FORMAT_CHANGED) {
        MediaFormat newFormat = codec.getOutputFormat();
        // 将新的 MediaFormat 写入文件或者网络中
    } else if (outputBufferIndex >= 0) {
        ByteBuffer outputBuffer = outputBuffers[outputBufferIndex];
        // 将编码后的音频数据写入文件或者网络中
        codec.releaseOutputBuffer(outputBufferIndex, false);
    }
}

6. 停止录制并释放资源。

isRecording = false;
codec.stop();
codec.release();
audioRecord.stop();
audioRecord.release();