java boot 字段返回时驼峰转下划线

Java Boot是一个开源框架，用于简化Java应用程序的开发过程。当我们在Java Boot中使用字段返回时，默认情况下它们采用了驼峰命名法。但在某些情况下，我们可能需要将其转换为下划线命名法，以满足特定的需求。

在Java Boot中，可以使用Jackson库将字段转换为下划线命名法。具体做法是在类上添加@JsonNaming注解，并指定一个继承自PropertyNamingStrategy的自定义转换器。例如：

@JsonNaming(SnakeCaseStrategy.class)
public class MyModel {
private String myField;
// getters and setters
}

其中，SnakeCaseStrategy是一个自定义转换器，继承自PropertyNamingStrategy。在SnakeCaseStrategy中，我们可以实现自己的转换逻辑，将驼峰命名法转换为下划线命名法。

总而言之，Java Boot中的字段返回可以根据需要进行驼峰转下划线，使用Jackson库提供的@JsonNaming注解和自定义转换器即可实现。

相关问题

springboot json对象下划线转换驼峰 驼峰转下划线

在Spring Boot开发中，我们经常需要将JSON对象转换为Java对象或反之亦然。但是，在JSON和Java对象之间转换的过程中，往往会遇到下划线和驼峰命名风格的差异问题。这个时候，我们可以使用Spring Boot自带的Jackson库进行转换。下面我将详细介绍如何在Spring Boot中使用Jackson库进行下划线和驼峰格式的转换。

1. 下划线转换成驼峰

在Spring Boot中，使用Jackson库进行下划线和驼峰命名格式的转换，需要在配置文件中进行配置，首先我们需要在application.yaml配置文件中添加以下内容：

# 进行下划线转换驼峰
spring:
  jackson:
    property-naming-strategy: com.fasterxml.jackson.databind.PropertyNamingStrategy$SnakeCaseStrategy

添加这段配置代码后，就可以实现下划线转换驼峰。在进行Java对象与JSON字符串之间的转换时，JSON字符串的下划线将会自动转换为Java对象的驼峰命名格式，例如，原本`user_name`的JSON字段在Java对象中将会变成`userName`。

2. 驼峰转换成下划线

在进行Java对象与JSON字符串之间的转换时，我们也可以将Java对象中的驼峰命名格式转换为JSON字符串中的下划线。要实现这个功能，我们需要在配置文件中加入以下代码：

# 进行驼峰转换下划线
spring:
  jackson:
    property-naming-strategy: com.fasterxml.jackson.databind.PropertyNamingStrategy$SNAKE_CASE

这时候，在进行Java对象与JSON字符串之间的转换时，Java对象中的驼峰命名格式就会被自动转换成JSON字符串中的下划线格式，例如，Java对象中的`userName`字段会自动被转换成JSON字符串中的`user_name`。

总结：

在Spring Boot中，使用Jackson库进行下划线和驼峰命名格式的转换，只需要在application.yaml配置文件中添加一段内容即可。设置`com.fasterxml.jackson.databind.PropertyNamingStrategy$SnakeCaseStrategy`可以将下划线转换成Java对象的驼峰命名格式，而将`com.fasterxml.jackson.databind.PropertyNamingStrategy$SNAKE_CASE`设置为属性命名策略，则可以将Java对象中的驼峰命名格式自动转换成JSON字符串中的下划线格式。这样的配置可以很方便地适应不同的数据接口和Java对象。

springboot elasticsearch 索引名不确定, 如何映射字段 驼峰转下划线

可以使用 Elasticsearch 的 dynamic templates 功能，通过配置模板来实现字段的映射。

首先，在 Spring Boot 中配置 Elasticsearch 的时候，可以使用 `ElasticsearchRestTemplate` 来操作 Elasticsearch。在创建 `ElasticsearchRestTemplate` 的时候，可以指定一个 `ElasticsearchConverter` 对象，用于将 Java 对象转换成 Elasticsearch 中的文档。在 `ElasticsearchConverter` 中，可以使用 `MappingElasticsearchConverter` 对象来实现字段映射。

具体的操作步骤如下：

1. 配置 `ElasticsearchRestTemplate`，指定 `ElasticsearchConverter` 对象：

@Configuration
public class ElasticsearchConfig {

    @Bean
    public ElasticsearchRestTemplate elasticsearchTemplate(RestHighLevelClient client, ElasticsearchConverter converter) {
        return new ElasticsearchRestTemplate(client, converter);
    }

    @Bean
    public ElasticsearchConverter elasticsearchConverter() {
        MappingElasticsearchConverter converter = new MappingElasticsearchConverter(elasticsearchMappingContext());
        converter.setTypeMapper(new DefaultElasticsearchTypeMapper(null));
        return converter;
    }

    @Bean
    public ElasticsearchMappingContext elasticsearchMappingContext() {
        return new ElasticsearchMappingContext();
    }
}

2. 在 `ElasticsearchMappingContext` 中配置 dynamic templates：

@Configuration
public class ElasticsearchConfig {

    @Bean
    public ElasticsearchMappingContext elasticsearchMappingContext() {
        ElasticsearchMappingContext context = new ElasticsearchMappingContext();
        context.setInitialEntitySet(getInitialEntitySet());
        context.setSimpleTypeHolder(customSimpleTypeHolder());
        context.setApplicationContext(applicationContext);
        // 配置 dynamic templates
        context.setDynamicTemplates(Arrays.asList(
                new DynamicTemplate("camel_case_to_underscore", new MappingBuilder()
                        .match("*")
                        .unmatch("*_text")
                        .mapping(new ObjectMapping()
                                .setType("text")
                                .setNormalizer("lowercase")
                                .addProperty("type", "keyword")
                                .addProperty("fields", new ObjectMapping()
                                        .addProperty("raw", new ObjectMapping()
                                                .setType("keyword")
                                        )
                                )
                        )
                )
        ));
        return context;
    }
}

上述代码中，我们创建了一个名为 `camel_case_to_underscore` 的 dynamic template，并将其应用到所有字段上（使用 `match("*")`），但排除了以 `_text` 结尾的字段（使用 `unmatch("*_text")`）。对于所有匹配的字段，我们都将其映射为 `text` 类型，使用 `lowercase` 正则表达式将其转换为小写，同时添加了一个 `raw` 子字段，用于排序和聚合操作。

这样，我们就完成了将 Java 中的驼峰命名转换为 Elasticsearch 中的下划线命名的操作。在使用 `ElasticsearchRestTemplate` 进行 CRUD 操作时，会自动将 Java 对象转换为 Elasticsearch 中的文档，并将字段映射为下划线命名。