基于编辑路径的版本差异量化的模型程序

基于编辑路径的版本差异量化是一种常见的文本比较算法，可以用于比较两个不同版本的文件或文本，并计算它们之间的差异量。下面是一个Python程序，用于计算两个字符串之间的编辑距离和编辑路径：

def edit_distance(s1, s2):
    m, n = len(s1), len(s2)
    dp = [[0] * (n + 1) for _ in range(m + 1)]
    for i in range(m + 1):
        dp[i][0] = i
    for j in range(n + 1):
        dp[0][j] = j
    for i in range(1, m + 1):
        for j in range(1, n + 1):
            if s1[i - 1] == s2[j - 1]:
                dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1]
            else:
                dp[i][j] = min(dp[i - 1][j], dp[i][j - 1], dp[i - 1][j - 1]) + 1
    return dp[m][n], get_edit_path(dp, s1, s2, m, n)

def get_edit_path(dp, s1, s2, i, j):
    if i == 0 and j == 0:
        return []
    elif i == 0:
        return [('insert', 0, j-1, s2[j-1])]
    elif j == 0:
        return [('delete', i-1, 0, s1[i-1])]
    else:
        if s1[i-1] == s2[j-1]:
            return get_edit_path(dp, s1, s2, i-1, j-1)
        else:
            if dp[i][j] == dp[i-1][j-1] + 1:
                return get_edit_path(dp, s1, s2, i-1, j-1) + [('replace', i-1, j-1, s2[j-1])]
            elif dp[i][j] == dp[i-1][j] + 1:
                return get_edit_path(dp, s1, s2, i-1, j) + [('delete', i-1, j, s1[i-1])]
            else:
                return get_edit_path(dp, s1, s2, i, j-1) + [('insert', i, j-1, s2[j-1])]

此程序的输入为两个字符串s1和s2，输出为它们的编辑距离和编辑路径。编辑路径是一个三元组列表，包含三个元素：操作类型（插入、删除或替换）、操作发生的位置（行和列）、操作涉及的字符。可以根据编辑路径计算出两个字符串之间的差异量。