cad将给出的控制点坐标展绘到图上：点名 X坐标 Y坐标 H高程 点名 X坐标 Y坐标 H高程 D1 499.99 277.10 1847.9 D2 294.89 372.91 1842.6 D3 463.91 223.03 1843.2 D4 429.69 160.33 1840.9 D5 570.26 455.45 1844.1 D6 629.13 167.06 1845.1 D7 782.96 365.32 1843.8 D8 818.09 105.40 1841.7

把这些控制点坐标展绘到图上需要以下步骤：

1. 确定图纸比例尺，例如1:1000。

2. 在图纸上画出相应的坐标系，可以选择直角坐标系或者极坐标系，根据实际情况进行选择。

3. 根据控制点的坐标，在相应的位置上标出点名，可以使用符号或者文字进行标注。

4. 在每个控制点的位置上画出相应的点，可以使用圆点或者十字等符号进行表示。

5. 在每个控制点的位置上写出相应的高程数值，可以使用符号或者文字进行标注。

6. 根据需要，可以在控制点之间画出相应的连线，以便更好地理解控制点之间的关系。

7. 最后，添加必要的注释、图例等内容，使图纸更加清晰明了。

以下是一个示例图：


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用python将两个分别保存x y 坐标且无序的列表显示到散点图中

您可以使用matplotlib库来绘制散点图。以下是一个示例代码，假设您的x和y坐标列表分别为x_list和y_list：

import matplotlib.pyplot as plt

plt.scatter(x_list, y_list)
plt.show()

这将绘制一个散点图，其中x轴表示x_list中的值，y轴表示y_list中的值。每个点的位置由对应的x和y值确定。由于两个列表是无序的，因此点可能按任意顺序显示。

python 根据中心点坐标 扣出图片上该坐标一个300*300的矩形图

可以使用PIL库来实现这个需求。具体的实现步骤如下：

1. 读取图片并将其转换为PIL Image对象。
2. 计算矩形的左上角和右下角坐标。
3. 使用crop函数来截取矩形区域的图像并保存。

下面是一个简单的代码示例：

from PIL import Image

# 读取图片
img = Image.open("image.jpg")

# 中心点坐标
center_x, center_y = 200, 200

# 计算矩形左上角和右下角坐标
left, top = center_x - 150, center_y - 150
right, bottom = center_x + 150, center_y + 150

# 截取矩形区域的图像
rect_img = img.crop((left, top, right, bottom))

# 保存图像
rect_img.save("rect_image.jpg")

在上面的示例中，我们假设图片的大小为600*600，中心点坐标为(200, 200)，则矩形的左上角坐标为(50, 50)，右下角坐标为(350, 350)。我们使用crop函数来截取这个矩形区域的图像，并将其保存为rect_image.jpg文件。