能生成这个模型的python代码吗

ChitGPT是基于PyTorch框架的，以下是一个简单的Python代码示例，用于生成ChitGPT模型：

import torch
import torch.nn as nn
from transformers import GPT2Model, GPT2Tokenizer

class ChitGPT(nn.Module):
    def __init__(self):
        super(ChitGPT, self).__init__()
        self.tokenizer = GPT2Tokenizer.from_pretrained('gpt2')
        self.model = GPT2Model.from_pretrained('gpt2')
        
    def forward(self, input_ids, attention_mask):
        outputs = self.model(input_ids=input_ids, attention_mask=attention_mask)
        return outputs[0]

chitgpt = ChitGPT()

以上代码中，我们首先从transformers库中导入了GPT2Model和GPT2Tokenizer类，然后定义了一个ChitGPT类，该类继承自nn.Module，其初始化函数中初始化了一个GPT2Tokenizer和一个GPT2Model，并在forward函数中调用了GPT2Model的forward函数。最后，我们实例化了一个ChitGPT对象，即模型实例。

需要注意的是，以上代码仅仅是一个简单的示例，实际上ChitGPT的模型结构可能比这个更加复杂，具体实现还需要根据模型的实际情况进行调整。