> new_r <- raster(nrow = nrow(r), ncol = ncol(r), xmn = extent(r)[1], xmx = extent(r)[2], ymn = extent(r)[3], ymx = extent(r)[4], crs = proj4string(r)) Error in h(simpleError(msg, call)) : 在为'extent'函数选择方法时评估'x'参数出了错: 函数‘extent’标签‘"character"’找不到继承方法

这个错误可能是因为`r`对象没有定义`extent`。`extent`是一个描述栅格图层空间范围的对象，它通常是由栅格文件的元数据自动生成的。

要解决这个错误，你可以尝试使用`raster()`函数来读取.tif文件，它会自动定义`extent`。例如：

library(raster)

r <- raster("data.tif")
new_r <- raster(nrow = nrow(r), ncol = ncol(r), xmn = extent(r)[1], xmx = extent(r)[2], ymn = extent(r)[3], ymx = extent(r)[4], crs = proj4string(r))

如果你已经有了`extent`对象，你可以直接使用它来创建新的栅格图层。例如：

library(raster)

extent_obj <- extent(xmin, xmax, ymin, ymax)
new_r <- raster(nrow = nrow(r), ncol = ncol(r), extent = extent_obj, crs = proj4string(r))

在这个例子中，`extent_obj`是一个已定义的`extent`对象，`xmin`、`xmax`、`ymin`和`ymax`参数是用来定义`extent`对象的范围的。

相关问题

以下栅格数据计算有错误，请修改library(terra) path1 <- dir('G:/ERA5hr/P/1/', pattern = '*.tif', full.names = TRUE) path2 <- dir('G:/ERA5hr/ZUST/1/', pattern = '*.tif', full.names = TRUE) path3 <- dir('G:/ERA5hr/ut_750/1/', pattern = '*.tif', full.names = TRUE) for (i in 1:length(path1)) { print(path1[i]) # 读取三个.tif文件 p <- stack(path1[i]) zust <- stack(path2[i]) ut <- stack(path3[i]) # 进行计算，使用if语句替代ifelse函数 if (zust > ut) { file_data <- (p/9.8) * zust^3 * (1 - ut/zust) * (1 + (ut/zust)^2) } else { file_data <- 0 } # 输出为新的.tif文件 output_path <- paste('G:/ERA5hr/Q/Q750/1/', substr(path1[i], 15, 28), '.tif', sep = '') writeRaster(file_data, output_path, overwrite = TRUE, format = "GTiff") }

在这段代码中，if语句不能直接用于两个raster对象之间的比较，因此需要使用相关函数来进行计算。以下是修改后的代码：

library(terra)
path1 <- dir('G:/ERA5hr/P/1/', pattern = '*.tif', full.names = TRUE)
path2 <- dir('G:/ERA5hr/ZUST/1/', pattern = '*.tif', full.names = TRUE)
path3 <- dir('G:/ERA5hr/ut_750/1/', pattern = '*.tif', full.names = TRUE)

for (i in 1:length(path1)) {
print(path1[i])
# 读取三个.tif文件
p <- rast(path1[i])
zust <- rast(path2[i])
ut <- rast(path3[i])

# 进行计算，使用ifelse函数替代if语句
file_data <- ifelse(zust > ut,
(p/9.8) * zust^3 * (1 - ut/zust) * (1 + (ut/zust)^2),
0)

# 输出为新的.tif文件
output_path <- paste('G:/ERA5hr/Q/Q750/1/', substr(path1[i], 15, 28), '.tif', sep = '')
writeRaster(file_data, output_path, overwrite = TRUE, format = "GTiff")
}

在修改后的代码中，使用了rast()函数来读取raster对象，使用了ifelse()函数来进行条件判断。

Ln("sca.tif"*Tan(Con("fill-slope.tif<=0,0.00001,Con("fill-slope.tif">0,"fill-slope.tif"*3.1415926/180))))在arcgis中显示语法错误

这个ArcGIS表达式看起来像是尝试结合地理信息系统（GIS）函数和数学运算，用于处理"fill-slope.tif"栅格数据。然而，从语法上来看，它存在一些问题。在ArcGIS中，这种复杂的表达式通常会出现在Python脚本窗口或模型构建过程中。

首先，`Ln()`函数应该是对数函数，但在大括号内的表达式里，它似乎被误用了。在ArcGIS的Python API中，应该是`np.log()`，而不是`Ln()`。另外，`Tan()`函数应该使用弧度制，而`Con()`函数看起来是用来做条件赋值，可能会有语法错误。

正确的表达方式可能是这样的：

import arcpy
import numpy as np

# 使用numpy计算梯度小于等于0的部分的对数值，并转换其他部分
slope = arcpy.Raster("fill-slope.tif")
mask = slope <= 0
result = np.where(mask, np.log(slope), slope * (np.pi / 180))

# 如果你想将结果转换回Raster并命名，可以这样做：
output_raster = arcpy.sa.Con(arcpy.sa.Raster(slope) <= 0, np.log(slope), slope * (np.pi / 180))
output_raster.save("new_raster.tif")