采用matlab生成上面这段代码
时间: 2023-08-12 17:04:34 浏览: 43
以下是基于Matlab生成接收拒绝采样对数正态分布的代码示例:
```matlab
function [x] = lognormrnd(mu, sigma, n)
% 生成对数正态分布样本的函数
% 输入参数:
% mu: 对数正态分布的均值
% sigma: 对数正态分布的标准差
% n: 生成样本数
% 输出参数:
% x: 生成的对数正态分布样本
% 设定提议分布为正态分布
tau = 1;
g = @(x) normpdf(x, mu, tau);
% 计算比例常数k
f = @(x) 1./(x.*sigma.*sqrt(2*pi)).*exp(-(log(x)-mu).^2./(2*sigma.^2));
k = 1/max(f(x)./g(x));
% 生成样本
x = zeros(n, 1);
for i = 1:n
accept = false;
while(~accept)
y = normrnd(mu, tau);
u = rand();
if(u <= f(exp(y))/(k*g(y)))
x(i) = exp(y);
accept = true;
end
end
end
end
```
这段代码中,我们首先定义了对数正态分布的概率密度函数 $f(x)$ 和提议分布的概率密度函数 $g(x)$,并通过试错法确定了比例常数 $k$。然后,我们使用循环结构,采用接收拒绝采样的方法生成对数正态分布样本。最终,输出生成的样本 $x$。
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