K-Menas算法的优点和缺点介绍

K-Means算法的优点：
1. 算法简单易实现；
2. 在处理大规模数据时，计算速度较快；
3. 能够有效地识别数据的内在结构。

K-Means算法的缺点：
1. 需要预先指定簇的个数；
2. 对于非球形、不规则形状的簇或者大小不等的簇，聚类效果不佳；
3. 由于初始值的随机性，所得到的结果也具有一定的随机性，可能出现收敛到局部最优解的情况。