mysql group by 如何在缺乏主键id的情况下查询最新数据

如果你的表没有主键id，那么你可以考虑使用联合查询和子查询来查询最新数据。以下是一种可能的方法：

假设你有一个表名为`my_table`，它有三个字段：`name`、`date`和`value`。你想按照`name`分组，并且在每个分组中找到最新的记录。

你可以使用如下的SQL语句：

SELECT t1.name, t1.date, t1.value
FROM my_table t1
INNER JOIN (
  SELECT name, MAX(date) AS max_date
  FROM my_table
  GROUP BY name
) t2 ON t1.name = t2.name AND t1.date = t2.max_date;

这个SQL语句使用了一个子查询来找到每个分组中的最新日期，然后再使用联合查询找到与该日期匹配的记录。这个查询会返回每个分组中最新的记录。

注意，这个查询只能找到每个分组中最新的一条记录。如果有多条记录具有相同的最新日期，那么它们也会被返回。如果你需要更精确的结果，可以在子查询中添加更多的条件。

相关问题

mysql：shengzici_word表中有字段：idno,word,menuid,isrepeat，其中idno是主键。要求将相同menuid+word的记录对应的isrepeat值设置为1，否则设置成0

要在MySQL中更新`shengzici_word`表，以满足这个需求，你可以使用`CASE`语句和`GROUP BY`来达到目的。假设你想基于`menuid`和`word`组合判断每个唯一组别的`isrepeat`字段，可以编写如下的SQL查询：

UPDATE shengzici_word w1
SET isrepeat = CASE 
                  WHEN EXISTS (SELECT 1 FROM shengzici_word w2 
                             WHERE w2.menuid = w1.menuid AND w2.word = w1.word AND w2.isrepeat = 1) THEN 1
                  ELSE 0
              END;

这个查询的意思是，对于每一行`w1`，如果存在另一行(`w2`)拥有相同的`menuid`, `word`并且`isrepeat`为1，那么就将`w1`的`isrepeat`设置为1；否则，设为0。注意，这里的更新会保留原始的`isrepeat`值，如果不存在匹配的情况，则不会改变。

表结构是 患者ID, 访视名，访问时间，这是一个横表，现在需要转化为ID为主键，多列情况

在 MySQL 中，可以使用 GROUP_CONCAT 函数和动态 SQL 将横表数据转换为多列数据。以下是一个示例：

假设我们有一个名为 Visits 的表，其中包含如下数据：

PatientID   VisitName   VisitDate
1           Visit 1     2021-01-01
1           Visit 2     2021-02-01
1           Visit 3     2021-03-01
2           Visit 1     2021-01-01
2           Visit 2     2021-02-01
2           Visit 3     2021-03-01

现在我们想将每个患者的每个访视名和访问时间转换为一列。由于列数不固定，我们需要使用 GROUP_CONCAT 函数和动态 SQL 来构建查询语句。以下是一个示例：

SET @sql = NULL;
SELECT
  GROUP_CONCAT(DISTINCT
    CONCAT(
      'MAX(CASE WHEN VisitName = ''',
      VisitName,
      ''' THEN VisitDate ELSE NULL END) AS `',
      VisitName, '`'
    )
  ) INTO @sql
FROM
  Visits;

SET @sql = CONCAT('SELECT PatientID, ', @sql, ' 
                  FROM Visits
                   GROUP BY PatientID');

PREPARE stmt FROM @sql;
EXECUTE stmt;
DEALLOCATE PREPARE stmt;

在这个查询中，我们首先使用 GROUP_CONCAT 函数和 CONCAT 函数将每个访视名转换为一个 MAX(CASE...) 语句，每个 MAX(CASE...) 语句对应一个访视名的访问时间。接下来，我们将这些 MAX(CASE...) 语句合并为一个 SELECT 语句，并使用 PREPARE 函数和 EXECUTE 函数执行查询。

注意，在使用动态 SQL 时需要注意 SQL 注入攻击的风险。为了避免 SQL 注入攻击，应该对输入参数进行严格的校验和过滤。