opencv中获取图片代码

在OpenCV中，可以使用cv::imread函数读取一张图片，例如：

#include <opencv2/opencv.hpp>

int main() {
    cv::Mat image = cv::imread("image.jpg"); // 读取一张名为image.jpg的图片
    if (image.empty()) {
        std::cout << "Failed to load image!" << std::endl;
        return -1;
    }
    cv::imshow("Image", image); // 显示图片
    cv::waitKey(0); // 等待按键事件
    return 0;
}

以上代码会读取当前目录下名为image.jpg的图片并显示出来。如果图片读取失败，程序会输出一条错误信息。如果图片读取成功，程序会创建一个名为"Image"的窗口并显示图片，等待按键事件。

相关问题

C++opencv4获取图片分辨率

在C++中，你可以使用OpenCV的`cv::Mat`对象的`rows`和`cols`属性来获取图像的分辨率。`rows`表示图像的高度（行数），而`cols`表示图像的宽度（列数）。

以下是使用C++和OpenCV获取图像分辨率的示例代码：

#include <opencv2/opencv.hpp>

int main() {
    // 加载图像
    cv::Mat image = cv::imread("image.jpg");

    // 获取图像分辨率
    int image_width = image.cols;
    int image_height = image.rows;

    // 打印图像分辨率
    std::cout << "Image Width: " << image_width << std::endl;
    std::cout << "Image Height: " << image_height << std::endl;

    return 0;
}

这段代码中，我们使用`cv::imread()`函数加载图像，并通过`image.cols`和`image.rows`来获取图像的宽度和高度。然后，我们将分辨率打印到控制台。

请确保你已经正确安装了OpenCV库，并将代码中的图像路径替换为你自己的图像路径。运行代码后，你将在控制台中看到图像的宽度和高度信息。

OpenCV如何获取图片的大小

在OpenCV中，可以使用cv2.imread()函数读取图片，并使用shape属性获取图片的大小，即宽度和高度。代码示例如下：

import cv2

# 读取图片
img = cv2.imread('test.jpg')

# 获取图片大小
height, width, channels = img.shape

print('图片宽度：', width)
print('图片高度：', height)

其中，shape属性返回一个包含三个元素的元组，分别表示图片的高度、宽度和通道数（对于灰度图像，通道数为1；对于彩色图像，通道数为3）。