python应用mysql查询有一段代码:如下id = 12 sql = "select unit_name from unit where id={}".format(id) co.tosql(sql) jg = csfetchone() sql1 = "select id from user where unit_name={}".format(jg[0]) co.tosql(sql1) jg1 = cs.fetchone()请问怎么优化成
时间: 2023-05-11 15:02:29 浏览: 135
使用参数化查询可以避免 SQL 注入攻击,同时也可以提高查询效率。修改后的代码如下:
id = 12
sql = "select unit_name from unit where id=%s"
co.tosql(sql, (id,))
jg = csfetchone()
sql1 = "select id from user where unit_name=%s"
co.tosql(sql1, (jg[0],))
jg1 = cs.fetchone()
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mysql查询语句如何绑定python程序中定义的变量SELECT * FROM user_roles_account WHERE account_id=
在Python中使用MySQL查询语句绑定变量时,需要使用参数化查询来防止SQL注入攻击,并且确保变量的正确传递。一种常见的做法是使用MySQL的游标对象(cursor)提供的预处理语句(prepared statements)功能。这里以`mysql-connector-python`库为例,介绍如何绑定变量:
1. 首先,需要建立数据库连接,并创建一个游标对象。
2. 然后,使用占位符`%s`(对于字符串类型)或其他适当的数据类型占位符,来准备SQL查询语句。
3. 接着,使用游标对象的`execute`方法,并传入SQL语句和变量作为参数。
4. 最后,可以使用`fetchall`或`fetchone`等方法来获取查询结果。
下面是一个具体的代码示例:
```python
import mysql.connector
# 连接数据库
conn = mysql.connector.connect(user='username', password='password', host='127.0.0.1', database='dbname')
cursor = conn.cursor()
# 定义变量
account_id = '123'
# 准备SQL语句,使用%s作为占位符
sql = "SELECT * FROM user_roles_account WHERE account_id=%s"
# 执行SQL语句,传递参数
cursor.execute(sql, (account_id,))
# 获取查询结果
results = cursor.fetchall()
# 输出结果
for result in results:
print(result)
# 关闭游标和连接
cursor.close()
conn.close()
```
请注意,如果你使用的数据库驱动支持其他占位符,比如使用`%s`来代表所有类型,或者使用特定的占位符比如`%(var)s`,请根据你的数据库驱动的文档来正确使用。
请优化以下mysql查询语句;sql = """select unit_name from unit where unit_kind='车间'""" co.to_sql(sql) jg = cs.fetchall() data4 = {} for j in jg: sql = "select unit_name where unit_up='{}'".format(j[0]) co.to_sql(sql) jz = cs.fetchall() data4[j[0]] = [] for z in jz: data4[j[0]].append(z[0])
以下是对您提供的MySQL查询语句进行优化的建议:
1. 使用连接查询代替嵌套查询:您可以使用INNER JOIN来将两个查询合并为一个,避免了多次查询数据库。
2. 使用字典推导式来简化代码:可以使用字典推导式来更简洁地构建data4字典。
下面是优化后的代码示例:
```python
sql = """
SELECT u1.unit_name, u2.unit_name
FROM unit u1
JOIN unit u2 ON u2.unit_up = u1.unit_name
WHERE u1.unit_kind = '车间'
"""
co.to_sql(sql)
jg = cs.fetchall()
data4 = {j[0]: [] for j in jg}
for j in jg:
data4[j[0]].append(j[1])
```
请注意,上述示例中的查询语句假设您的表名和字段名是正确的。如果有任何其他问题,请告诉我。