请优化以下python查询mysql的代码sql = "select id,name_xiangmu,nr from luzhi_jilu_xijie where id=82" co.to_sql(sql) jg = cs.fetchall() mb = [] for j in jg: sql = "select * from xiangmu_biaozhun where name_xiangmu='{}'".format(j[1]) co.to_sql(sql) x = cs.fetchone() mb.append([j[0],j[1],j[2],x[0]])

首先，代码中使用了两个独立的 SQL 查询，可以通过 SQL JOIN 操作将它们合并为一个查询，这样可以减少数据库的访问次数，从而提高查询效率。其次，可以使用参数化查询来避免 SQL 注入攻击，并且可以提高查询性能。最后，建议使用数据库连接池来管理数据库连接，减少连接创建和销毁的开销。下面是优化后的代码示例：

import pymysql
from pymysql.cursors import DictCursor
from dbutils.pooled_db import PooledDB

pool = PooledDB(pymysql, maxconnections=5, host='localhost', user='root', password='password', database='database')

def query_data(id):
    sql = """
        SELECT j.id, j.name_xiangmu, j.nr, x.xiangmu_biaozhun
        FROM luzhi_jilu_xijie j
        LEFT JOIN xiangmu_biaozhun x ON j.name_xiangmu = x.name_xiangmu
        WHERE j.id = %s
    """
    conn = pool.connection()
    cursor = conn.cursor(DictCursor)
    cursor.execute(sql, (id,))
    result = cursor.fetchall()
    cursor.close()
    conn.close()
    return result

在使用时，只需要调用 `query_data(id)` 函数即可，其中 `id` 是需要查询的数据的 ID。函数会返回一个包含查询结果的字典数组。可以根据需要进一步处理数据。