解释代码if __name__ == "__main__": if not os.path.exists("./plots"): os.mkdir("./plots") input_file_name = r"D:\xiangmu\utilits\name_of_your_excel_file1.xls" np.random.seed(0) dataframe = pd.read_excel(input_file_name)

时间: 2023-06-17 15:08:39 浏览: 110
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C++编程中__if_exists与__if_not_exists语句的用法

这段代码首先判断当前脚本是否为主程序入口，如果是，则执行下面的代码块。接着，它判断plots文件夹是否存在，如果不存在，则创建一个。然后，定义了一个变量input_file_name，用于存储Excel文件的路径。接下来，使用np.random.seed(0)设定随机数种子为0，以保证每次运行得到的结果一致。最后，使用pandas库的read_excel函数读取Excel文件，并将其存储在一个DataFrame对象中。
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if (myFile.exists()) { // 文件存在，进行读取操作 } else { // 文件不存在，处理相应逻辑 } 2. 创建一个FileInputStream对象： java FileInputStream fis = new FileInputStream(myFile); 3...

翻译代码if __name__ == "__main__": if not os.path.exists("./plots"): os.mkdir("./plots") input_file_name = r"D:\xiangmu\utilits\name_of_your_excel_file1.xls" np.random.seed(0) dataframe = pd.read_excel(input_file_name)

- 如果./plots文件夹不存在，则创建该文件夹。 - 定义input_file_name变量，指向名为name_of_your_excel_file1.xls的Excel文件的路径。 - 设置随机数种子为0。 - 使用pandas库中的read_excel方法读取Excel文件，并将...

# 将图片移动到相应的文件夹 cluster_path = os.path.join(path, cluster_folder) if not os.path.exists(cluster_path): os.mkdir(cluster_path) for i in range(10): cluster_i_path = os.path.join(cluster_path, str(i)) if not os.path.exists(cluster_i_path): os.mkdir(cluster_i_path) for j, label in enumerate(labels): if label == i: old_path = os.path.join(path, f'{j}.png') new_path = os.path.join(cluster_i_path, f'{j}.png') os.rename(old_path, new_path) root_path = r'D:\jk' for i in range(10): cluster_i_path = os.path.join(root_path, f'cluster_{i}') if not os.path.exists(cluster_i_path): os.mkdir(cluster_i_path) for j, label in enumerate(labels): if label == i: old_path = os.path.join(path, f'{j}.png') new_path = os.path.join(cluster_i_path, f'{j}.png') os.rename(old_path, new_path)，这段代码有什么错误吗

if not os.path.exists(cluster_i_path): os.mkdir(cluster_i_path) for j, label in enumerate(labels): if label == i: old_path = os.path.join(path, f'{j}.png') new_path = os.path.join(cluster_i_path...

def __clear_samples(): if not os.path.exists("./samples"): os.mkdir("./samples") for file_name in os.listdir('./samples'): if file_name.startswith('sample-') and file_name.endswith('.mp3'): os.remove('./samples/' + file_name) def __clear_songs(): if not os.path.exists("./songs"): os.mkdir("./songs") for file_name in os.listdir('./songs'): if file_name.endswith('.mp3'): os.remove('./songs/' + file_name) if __name__ == '__main__': __clear_samples() __clear_songs() config_util.load_config() dbstatus = os.path.exists("fay.db") if(dbstatus == False): contentdb = Content_Db() contentdb.init_db() ws_server = wsa_server.new_instance(port=10002) ws_server.start_server() web_ws_server = wsa_server.new_web_instance(port=10003) web_ws_server.start_server() ali_nls.start() flask_server.start() app = QApplication(sys.argv) app.setWindowIcon(QtGui.QIcon('icon.png')) win = MainWindow() win.show() app.exit(app.exec_())如何把这个部署在网页上

这个代码似乎是一个 Python 项目，如果要将其部署在网页上，你需要先将其转换为 Web 应用程序。这可以通过将其转换为一个 Web 框架（例如 Flask、Django 等）中的应用程序来实现。 一旦你将其转换为 Web 应用程序，...

将下面代码简洁化：def split_dataset(img_path, target_folder_path, output_path): filename = [] total_imgs = os.listdir(img_path) #for root, dirs, files in os.walk(img_path): for img in total_imgs: filename.append(img) np.random.shuffle(filename) train = filename[:int(len(filename) * 0.9)] test = filename[int(len(filename) * 0.9):] out_images = os.path.join(output_path, 'imgs') if not os.path.exists(out_images): os.makedirs(out_images) out_images_train = os.path.join(out_images, 'training') if not os.path.exists(out_images_train): os.makedirs(out_images_train) out_images_test = os.path.join(out_images, 'test') if not os.path.exists(out_images_test): os.makedirs(out_images_test) out_annotations = os.path.join(output_path, 'annotations') if not os.path.exists(out_annotations): os.makedirs(out_annotations) out_annotations_train = os.path.join(out_annotations, 'training') if not os.path.exists(out_annotations_train): os.makedirs(out_annotations_train) out_annotations_test = os.path.join(out_annotations, 'test') if not os.path.exists(out_annotations_test): os.makedirs(out_annotations_test) for i in train: print(os.path.join(img_path, i)) print(os.path.join(out_images_train, i)) shutil.copyfile(os.path.join(img_path, i), os.path.join(out_images_train, i)) annotations_name = "gt_" + i[:-3] + 'txt' shutil.copyfile(os.path.join(target_folder_path, annotations_name), os.path.join(out_annotations_train, annotations_name)) for i in test: shutil.copyfile(os.path.join(img_path, i), os.path.join(out_images_test, i)) annotations_name = "gt_" + i[:-3] + 'txt' shutil.copyfile(os.path.join(target_folder_path, annotations_name), os.path.join(out_annotations_test, annotations_name))

def split_dataset(img_path, target_folder_path, output_path): filename = os.listdir(img_path) np.random.shuffle(filename) train = filename[:int(len(filename) * 0.9)] test = filename[int(len...

# 将聚类结果可视化 plt.scatter(features[:, 0], features[:, 1], c=labels) plt.show() save_path = "D:/jk" if not os.path.exists(save_path): os.mkdir(save_path) # 将每个聚类结果单独保存到对应的文件夹中 for i in set(labels): class_path = os.path.join(save_path, str(i)) if not os.path.exists(class_path): os.mkdir(class_path) for j in range(len(labels)): if labels[j] == i: img_path = dataset.imgs[j][0] img_name = os.path.basename(img_path) save_name = os.path.join(class_path, img_name) shutil.copy(img_path, save_name)，能换一种聚类方法吗，换成高斯混合模型聚类，将聚类的结果保存到这个路径下D:\jk

if not os.path.exists(save_path): os.mkdir(save_path) for i in set(labels): class_path = os.path.join(save_path, str(i)) if not os.path.exists(class_path): os.mkdir(class_path) for j in range...

帮我做简单的修改 修改成windows版本能跑的 CLEAR_UTILS = False if not os.path.exists('./utils'): if os.path.exists('../build-utils/src/utils'): os.system('ln -s ../build-utils/src/utils utils') else: if not os.path.exists('./subproj/build-utils/src/utils'): if not os.path.exists('./subproj'): os.makedirs('./subproj') os.system('git clone https://github.com/sk1project/build-utils ' 'subproj/build-utils') os.system('ln -s ./subproj/build-utils/src/utils utils') CLEAR_UTILS = True CLEAR_UC2 = False

if not os.path.exists('./utils'): if os.path.exists('../build-utils/src/utils'): os.symlink('../build-utils/src/utils', 'utils', target_is_directory=True) else: if not os.path.exists('./subproj/...

import osimport shutil# 遍历指定目录下的所有文件和子文件夹def traverse_dir(root_dir): for subdir, _, files in os.walk(root_dir): for file in files: file_path = os.path.join(subdir, file) # 获取文件名和后缀 file_name, file_ext = os.path.splitext(file) # 创建同名文件夹（如果不存在） target_dir = os.path.join(subdir, file_name) if not os.path.exists(target_dir): os.mkdir(target_dir) # 移动文件到同名文件夹 shutil.move(file_path, os.path.join(target_dir, file))if __name__ == '__main__': traverse_dir('/path/to/root/dir')

这段代码的作用是遍历指定目录下的所有文件和子文件夹，将同名文件移动到同名文件夹中。...如果你执行这段代码时将/path/to/root/dir替换为实际的目录路径，它就会对该目录及其子目录进行上述操作。

这段代码在运行时import SimpleITK as sitkimport numpy as npimport os# 设置文件路径data_path = 'C:/Users/Administrator/Desktop/LiTS2017/'save_path = 'C:/Users/Administrator/Desktop/2D-LiTS2017/'if not os.path.exists(save_path): os.makedirs(save_path)# 定义函数将3D图像保存为2D的.png格式def save_image_as_png(image, save_folder, name_prefix): for i in range(image.shape[2]): slice = np.squeeze(image[:, :, i]) slice = slice.astype(np.float32) slice *= 255.0/slice.max() slice = slice.astype(np.uint8) save_name = os.path.join(save_folder, name_prefix + '_' + str(i) + '.png') sitk.WriteImage(sitk.GetImageFromArray(slice), save_name)# 读取Training Batch 1中的图像image_path = os.path.join(data_path, 'Training Batch 1/volume-0.nii')image = sitk.ReadImage(image_path)image_array = sitk.GetArrayFromImage(image)save_folder = os.path.join(save_path, 'image')if not os.path.exists(save_folder): os.makedirs(save_folder)save_image_as_png(image_array, save_folder, 'img')# 读取Training Batch 2中的标签label_path = os.path.join(data_path, 'Training Batch 2/segmentation-0.nii')label = sitk.ReadImage(label_path)label_array = sitk.GetArrayFromImage(label)# 将标签转换为灰度图并保存label_array[label_array == 1] = 128label_array[label_array == 2] = 255save_folder = os.path.join(save_path, 'mask')if not os.path.exists(save_folder): os.makedirs(save_folder)save_image_as_png(label_array, save_folder, 'mask')会出现RuntimeWarning: divide by zero encountered in true_divide slice *= 255.0/slice.max()这种情况，修复它，并给出完整代码

if not os.path.exists(save_path): os.makedirs(save_path) # 定义函数将3D图像保存为2D的.png格式 def save_image_as_png(image, save_folder, name_prefix): for i in range(image.shape[2]): slice = np....

ele_path = "H:/flight_path_zong_file/data_file/w" data_time = datetime.now().strftime('%Y%m%d') save_dir = f"H:/flight_path_zong_file/fig_file/fig_{data_time}/" if not os.path.exists(save_dir):

if not os.path.exists(save_dir): os.makedirs(save_dir) 这段代码首先使用os.path.exists()函数检查目录是否存在，如果不存在则返回False。然后，使用os.makedirs()函数来创建目录。

for ne in new_name_list: file_path = os.path.join(path, ne) if not os.path.exists(file_path): continue with open(file_path) as f: data = json.load(f) number_of_obstacles=len(data["radarObs"]) radar_num.append(number_of_obstacles) radar_name.append(ne)打印出找不到文件的值

好的，你可以在 if not os.path.exists(file_path): 的分支中加入打印找不到文件的值的语句，例如： python for ne in new_name_list: file_path = os.path.join(path, ne) if not os.path.exists(file_path...

from flask import Flask, request, jsonify import os app = Flask(__name__) @app.route('/upload', methods=['POST']) def upload(): dch = request.form.get('dch') folder_name = f"{dch}duichang" if not os.path.exists(folder_name): os.mkdir(folder_name) for file in request.files.getlist('files'): filename = file.filename file.save(os.path.join(folder_name, filename)) return jsonify({"code": 200, "msg": "success"}) if __name__ == '__main__': app.run(host='192.168.1.226', port=7000)这段代码运行后run窗口会输出C:\Users\a212\AppData\Local\Programs\Python\Python36\python.exe D:\gangko\t1.py * Serving Flask app 't1' (lazy loading) * Environment: production WARNING: This is a development server. Do not use it in a production deployment. Use a production WSGI server instead. * Debug mode: off * Running on http://192.168.1.226:7000/ (Press CTRL+C to quit)，如何更改可以运行后没有WARNING: This is a development server. Do not use it in a production deployment. Use a production WSGI server instead.这段警告

if not os.path.exists(folder_name): os.mkdir(folder_name) for file in request.files.getlist('files'): filename = file.filename file.save(os.path.join(folder_name, filename)) return jsonify({...

修改此代码，使其图片路径和保存路径改成LiTS2017数据集的路径为E:\LiTS2017。保存路径为E:\2D-LiTS2017，帮我创建保存图像与标签的文件夹，并且将转换好的数据保存到对应的文件夹。。import os import numpy as np import nibabel as nib import imageio import cv2 def read_niifile(niifilepath): # 读取niifile文件 img = nib.load(niifilepath) # 提取niifile文件 img_fdata = img.get_fdata(dtype='float32') return img_fdata def save_fig(niifilepath, savepath, num, name): # 保存为图片 name = name.split('-')[1] filepath_seg = niifilepath + "segmentation\\" + "segmentation-" + name filepath_vol = niifilepath + "volume\\" + "volume-" +name savepath_seg = savepath + "segmentation\\" savepath_vol = savepath + "volume\\" if not os.path.exists(savepath_seg): os.makedirs(savepath_seg) if not os.path.exists(savepath_vol): os.makedirs(savepath_vol) fdata_vol = read_niifile(filepath_vol) fdata_seg = read_niifile(filepath_seg) (x, y, z) = fdata_seg.shape total = x * y for k in range(z): silce_seg = fdata_seg[:, :, k] # 三个位置表示三个不同角度的切片 if silce_seg.max() == 0: continue else: silce_seg = (silce_seg-silce_seg.min())/(silce_seg.max() - silce_seg.min())*255 silce_seg = cv2.threshold(silce_seg, 1, 255, cv2.THRESH_BINARY)[1] if (np.sum(silce_seg == 255) / total) > 0.015: silce_vol = fdata_vol[:, :, k] silce_vol = (silce_vol - silce_vol.min()) / (silce_vol.max() - silce_vol.min()) * 255 imageio.imwrite(os.path.join(savepath_seg, '{}.png'.format(num)), silce_seg) imageio.imwrite(os.path.join(savepath_vol, '{}.png'.format(num)), silce_vol) num += 1 # 将切片信息保存为png格式 return num if __name__ == '__main__': path= 'E:\\dataset\\LiTS17\\' savepath = 'E:\\dataset\\LiTS17\\2d\\' filenames = os.listdir(path + "segmentation") num = 0 for filename in filenames: num = save_fig(path, savepath, num, filename)

if not os.path.exists(os.path.join(savepath_seg, name)): os.makedirs(os.path.join(savepath_seg, name)) if not os.path.exists(os.path.join(savepath_vol, name)): os.makedirs(os.path.join(savepath_...

请帮我给这段代码增加一个数量为5次的循环，并使其每执行一次循环便输出成功信息：import os import time if __name__ == '\_\_main\_\_': path = '~/yumi/camcap/' folder = f'{path}/{time.strftime("%Y%m%d")}' if not os.path.exists(folder): os.mkdir(folder) # 拍照 os.system( f'fswebcam -d /dev/video1 --no-banner --flip v -r 1920*1080 --delay 3 --skip 10 {folder}/{time.strftime("%Y%m%d%H%M%S")}.jpg' ) print（‘camcap successful’）

if not os.path.exists(folder): os.mkdir(folder) for i in range(5): # 拍照 os.system( f'fswebcam -d /dev/video1 --no-banner --flip v -r 1920*1080 --delay 3 --skip 10 {folder}/{time.strftime("%Y%m...
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