注意力机制和transformer的关系

注意力机制是transformer模型的核心部分之一，它被用来计算输入序列中不同位置之间的相关性，以便将关键信息编码到编码器表示中。Transformer利用自注意力机制和多头注意力机制，使得模型能够在更长的输入序列上进行有效的信息交互和编码。因此，注意力机制是Transformer模型能够在各种自然语言处理任务中表现出色的关键技术之一。