transformer和注意力机制之间的关系

Transformer 是一种基于注意力机制的神经网络结构，注意力机制是其中最重要的组成部分之一。在 Transformer 中，注意力机制被用于提取输入序列中的相关信息并计算每个位置的重要性权重，这些权重被用于计算每个位置的表示。注意力机制允许 Transformer 对输入序列中的不同位置进行不同程度的关注，从而提高了模型的表现能力和效率。因此，可以说 Transformer 是注意力机制的一种应用和发展。