python并列读取两组批量文件数组

时间: 2023-07-18 09:07:02 浏览: 58
如果你要并行读取两组批量文件数组,可以使用Python的`multiprocessing`模块。具体步骤如下: 1. 导入`multiprocessing`模块和`os`模块: ```python import multiprocessing import os ``` 2. 定义一个读取文件的函数,这个函数可以接受一个文件名列表作为输入参数,并返回读取的文件内容: ```python def read_files(file_list): contents = [] for file_name in file_list: with open(file_name, 'r') as f: contents.append(f.read()) return contents ``` 3. 定义两个文件名列表,分别代表要读取的两组文件数组: ```python files1 = ['file1.txt', 'file2.txt', 'file3.txt'] files2 = ['file4.txt', 'file5.txt', 'file6.txt'] ``` 4. 计算每个进程需要读取的文件名列表: ```python num_processes = 2 files_per_process = len(files1) // num_processes file_lists = [(files1[i:i+files_per_process], files2[i:i+files_per_process]) for i in range(0, len(files1), files_per_process)] ``` 5. 创建进程池,并使用`map`方法调用`read_files`函数读取文件内容: ```python with multiprocessing.Pool(processes=num_processes) as pool: results = pool.map(read_files, file_lists) ``` 6. 对于每个进程返回的文件内容列表,将它们合并为一个大的文件内容列表: ```python contents1 = [] contents2 = [] for result in results: contents1.extend(result[0]) contents2.extend(result[1]) ``` 现在,`contents1`和`contents2`分别代表两组批量文件数组的内容。注意,这种方法假设两组文件数组中的文件数是相等的,如果不相等,需要进行额外的处理。

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