python并列读取两组批量文件数组

如果你要并行读取两组批量文件数组，可以使用Python的`multiprocessing`模块。具体步骤如下：

1. 导入`multiprocessing`模块和`os`模块：

   import multiprocessing
   import os

2. 定义一个读取文件的函数，这个函数可以接受一个文件名列表作为输入参数，并返回读取的文件内容：

   def read_files(file_list):
       contents = []
       for file_name in file_list:
           with open(file_name, 'r') as f:
               contents.append(f.read())
       return contents

3. 定义两个文件名列表，分别代表要读取的两组文件数组：

   files1 = ['file1.txt', 'file2.txt', 'file3.txt']
   files2 = ['file4.txt', 'file5.txt', 'file6.txt']

4. 计算每个进程需要读取的文件名列表：

   num_processes = 2
   files_per_process = len(files1) // num_processes
   file_lists = [(files1[i:i+files_per_process], files2[i:i+files_per_process]) for i in range(0, len(files1), files_per_process)]

5. 创建进程池，并使用`map`方法调用`read_files`函数读取文件内容：

   with multiprocessing.Pool(processes=num_processes) as pool:
       results = pool.map(read_files, file_lists)

6. 对于每个进程返回的文件内容列表，将它们合并为一个大的文件内容列表：

   contents1 = []
   contents2 = []
   for result in results:
       contents1.extend(result[0])
       contents2.extend(result[1])

现在，`contents1`和`contents2`分别代表两组批量文件数组的内容。注意，这种方法假设两组文件数组中的文件数是相等的，如果不相等，需要进行额外的处理。