使用Python为正值和负值绘制不同颜色

我不确定您的问题是什么，如果您是想要绘制正值和负值的散点图，可以使用matplotlib库来完成。下面是一个简单的示例代码，可以根据数据列表中元素的正负性分别使用不同的颜色绘制散点图：

import matplotlib.pyplot as plt

# 生成一些随机数据
x = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
y = [-2, 3, -1, 4, -5, 2, -7, 1, -3, 6]

# 分别提取正值和负值的数据
pos_x = [x[i] for i in range(len(x)) if y[i] > 0]
pos_y = [y[i] for i in range(len(y)) if y[i] > 0]
neg_x = [x[i] for i in range(len(x)) if y[i] < 0]
neg_y = [y[i] for i in range(len(y)) if y[i] < 0]

# 绘制散点图
plt.scatter(pos_x, pos_y, c='blue', label='Positive Values')
plt.scatter(neg_x, neg_y, c='red', label='Negative Values')

# 添加图例和标签
plt.legend()
plt.xlabel('X')
plt.ylabel('Y')

# 显示图形
plt.show()

在这个示例代码中，我们首先生成了一些包含正负值的随机数据。然后，我们使用列表推导式分别提取正值和负值的数据，并将它们分别存储在`pos_x`、`pos_y`、`neg_x`和`neg_y`四个列表中。接下来，我们使用`plt.scatter()`方法分别绘制正值和负值的散点图，并指定不同的颜色。最后，我们添加图例和标签，并显示图形。