mmdection 训练自己数据集

要使用 mmDetection 训练自己的数据集，需要进行以下步骤：

1. 准备数据集：将自己的数据集按照 mmDetection 的数据格式进行标注，包括图像和对应的标注文件，可以参考 mmDetection 提供的数据格式。

2. 配置数据集：在 mmDetection 的配置文件中配置自己的数据集，包括数据集路径、类别数、训练集和测试集划分等。

3. 配置模型：选择合适的模型，并在配置文件中进行相应的配置。

4. 配置训练参数：在配置文件中设置训练参数，包括学习率、优化器、训练轮数、批次大小等。

5. 开始训练：运行训练命令，mmDetection 会自动读取配置文件和数据集，开始训练。

需要注意的是，训练自己的数据集需要一定的计算资源和时间，建议在具备一定条件的情况下进行。同时，需要对 mmDetection 的配置文件和训练参数进行适当的调整和优化，以获得更好的训练效果。