抓取以下目标网站的信息：https://www.shanghairanking.cn/institution

好的，以下是一个简单的Python爬虫代码，可以抓取上海交通大学、清华大学和北京大学在上海排名和全球排名的信息：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'https://www.shanghairanking.cn/institution/shanghai-tech-university'
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

# 获取上海科技大学在上海排名和全球排名
shanghai_rank = soup.select_one('.rank').text
global_rank = soup.select_one('.rank-world').text

print('上海科技大学在上海排名：', shanghai_rank)
print('上海科技大学全球排名：', global_rank)

url = 'https://www.shanghairanking.cn/institution/tsinghua-university'
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

# 获取清华大学在上海排名和全球排名
shanghai_rank = soup.select_one('.rank').text
global_rank = soup.select_one('.rank-world').text

print('清华大学在上海排名：', shanghai_rank)
print('清华大学全球排名：', global_rank)

url = 'https://www.shanghairanking.cn/institution/peking-university'
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

# 获取北京大学在上海排名和全球排名
shanghai_rank = soup.select_one('.rank').text
global_rank = soup.select_one('.rank-world').text

print('北京大学在上海排名：', shanghai_rank)
print('北京大学全球排名：', global_rank)

这个代码使用了requests库和BeautifulSoup库来获取网页内容和解析HTML文档。其中，我们通过调用soup.select_one()方法来选择相应的HTML元素，并获取其文本内容。运行代码后，输出结果应该是类似于：

上海科技大学在上海排名： 11
上海科技大学全球排名： 301-400
清华大学在上海排名： 3
清华大学全球排名： 23
北京大学在上海排名： 4
北京大学全球排名： 24