用pycharm爬取https://www.shanghairanking.cn/rankings/bcur/202414的全国参考排名

在PyCharm中爬取网页数据通常需要使用Python的网络请求库，比如requests和BeautifulSoup或者更高级的如Selenium。以下是简要步骤：

1. 安装必要的库：
- 如果还没安装`requests`, `beautifulsoup4`, 和 `lxml`，可以在命令行或终端中分别运行：

     pip install requests
     pip install beautifulsoup4
     pip install lxml

2. 导入所需模块并发送GET请求：

   import requests
   from bs4 import BeautifulSoup

   url = "https://www.shanghairanking.cn/rankings/bcur/202414"
   response = requests.get(url)

3. 解析HTML内容：

   soup = BeautifulSoup(response.text, 'lxml')

4. 查找特定信息元素（这一步取决于你要抓取的具体数据在哪里）。例如，如果学校名称在HTML中是通过class或id标识的，你可以这样做：

   rank_list = soup.find_all('div', class_='rank-item')  # 假设学校列表在一个名为'rank-item'的div中

5. 提取你需要的数据，如学校名、排名等：

   for rank in rank_list:
       school_name = rank.find('h3').text  # 假设学校名称在每个条目第一个<h3>标签内
       ranking = rank.find('span', class_='rank-value').text  # 排名数值可能在一个带有'rank-value'类的span标签内
       print(f"学校名称：{school_name}, 排名：{ranking}")

请注意，实际的HTML结构可能会有所不同，所以在编写解析代码时，你需要查看目标页面的源代码来确定正确的查找路径。此外，网站可能会有反爬虫机制或者robots.txt文件限制爬取，所以使用之前请务必遵守网站的使用协议。