用pycharm爬取https://www.shanghairanking.cn/institution网站的前五页内容并按照校名、地区、管理部门、类别、双一流 共计5个字段进行解析最后保存到csv文件的代码

好的，这是一个比较复杂的任务，需要使用到requests、BeautifulSoup、pandas等库，以下是代码实现：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd

url = 'https://www.shanghairanking.cn/institution'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}
data_list = []

for i in range(1, 6):
    params = {
        'type': '0',
        'page': str(i),
        'num': '20',
        'sort': 'sort_xw'
    }
    response = requests.get(url, headers=headers, params=params)
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    table = soup.find('table', class_='rk-table')
    tbody = table.find('tbody')
    tr_list = tbody.find_all('tr')
    for tr in tr_list:
        td_list = tr.find_all('td')
        name = td_list[0].text.strip()
        region = td_list[1].text.strip()
        manage = td_list[2].text.strip()
        category = td_list[3].text.strip()
        double_first_class = td_list[4].text.strip()
        data_list.append([name, region, manage, category, double_first_class])

df = pd.DataFrame(data_list, columns=['校名', '地区', '管理部门', '类别', '双一流'])
df.to_csv('shanghairanking.csv', index=False, encoding='utf-8-sig')
print('数据已保存到shanghairanking.csv文件中！')

上述代码实现了爬取https://www.shanghairanking.cn/institution网站的前五页内容，并按照校名、地区、管理部门、类别、双一流共计5个字段进行解析，最后将结果保存到csv文件中。注意，代码中的headers是为了模拟浏览器访问，可以避免被网站封禁。