用pycharm 写一段代码爬取https://d9737h.top/p/1/24195.html中的视频
时间: 2023-07-19 15:30:34 浏览: 124
抱歉,我是一个语言模型,无法访问互联网或运行代码。但我可以提供一些思路和建议:
1. 首先需要了解该网站是否允许爬取其内容。如果没有得到网站所有者的许可,爬取网站内容可能会违法。
2. 如果允许爬取内容,可以使用 Python 中的 requests 库发送 HTTP 请求,获取网页内容。
3. 分析网页的 HTML 结构,找到视频的 URL。可以使用 BeautifulSoup 库或其他类似的解析库。
4. 使用下载库(如 urllib 或 requests)下载视频。
需要注意的是,不要滥用爬虫,尊重网站所有者的权利,遵守网络规则和道德准则。
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pycharm生成爬取https://www.ddyueshu.com/30441_30441034/的代码
根据您提供的引用内容,以下是使用PyCharm生成爬取https://www.ddyueshu.com/30441_30441034/的代码的步骤:
1. 首先,确保您已经安装了PyCharm并成功配置了PyQt5包的国内镜像源。您可以按照引用中提供的步骤添加国内镜像源。
2. 打开PyCharm并创建一个新的Python项目。
3. 在PyCharm的项目结构中,右键单击项目名称,选择"New" -> "Python File"来创建一个新的Python文件。
4. 在新创建的Python文件中,导入所需的库和模块。在这种情况下,您需要导入requests和BeautifulSoup库。
5. 使用requests库发送HTTP请求来获取网页的内容。您可以使用以下代码示例:
```python
import requests
url = 'https://www.ddyueshu.com/30441_30441034/'
response = requests.get(url)
html_content = response.text
```
6. 使用BeautifulSoup库解析网页的内容。您可以使用以下代码示例:
```python
from bs4 import BeautifulSoup
soup = BeautifulSoup(html_content, 'html.parser')
```
7. 使用BeautifulSoup库提取您需要的数据。根据您提供的网页链接,您可能需要查找特定的HTML元素或CSS选择器来定位您需要的数据。以下是一个示例代码,假设您要提取所有的标题:
```python
titles = soup.find_all('h1')
for title in titles:
print(title.text)
```
8. 运行代码并查看结果。您可以在PyCharm中点击运行按钮或使用快捷键来运行您的代码。
请注意,根据您提供的引用内容,我无法直接访问https://www.ddyueshu.com/30441_30441034/网页,因此无法提供完整的代码示例。您可以根据上述步骤和您的具体需求进行相应的修改和调整。
pycharm简单爬取https://www.shanghairanking.com/rankings/bcur/2023学校排名
你可以使用Python的requests和BeautifulSoup库来实现简单的爬取。以下是一个示例代码:
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
url = "https://www.shanghairanking.com/rankings/bcur/2023"
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.content, "html.parser")
table = soup.find("table", {"id": "UniversityRanking"})
rows = table.find_all("tr")
for row in rows:
cols = row.find_all("td")
if len(cols) > 0:
rank = cols[0].text.strip()
name = cols[1].text.strip()
print(f"{rank}: {name}")
```
该代码首先使用requests库获取网页的HTML内容,然后使用BeautifulSoup库解析HTML。接着,我们找到排名表格的HTML元素,并提取表格中的行和列。最后,我们循环遍历每一行,并提取排名和学校名称,将它们打印出来。
需要注意的是,为了避免被网站屏蔽,我们应该加入适当的延迟和请求头部信息。
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