pycharm简单爬取https://www.shanghairanking.com/rankings/bcur/2023学校排名

你可以使用Python的requests和BeautifulSoup库来实现简单的爬取。以下是一个示例代码：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = "https://www.shanghairanking.com/rankings/bcur/2023"
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.content, "html.parser")

table = soup.find("table", {"id": "UniversityRanking"})
rows = table.find_all("tr")

for row in rows:
    cols = row.find_all("td")
    if len(cols) > 0:
        rank = cols[0].text.strip()
        name = cols[1].text.strip()
        print(f"{rank}: {name}")

该代码首先使用requests库获取网页的HTML内容，然后使用BeautifulSoup库解析HTML。接着，我们找到排名表格的HTML元素，并提取表格中的行和列。最后，我们循环遍历每一行，并提取排名和学校名称，将它们打印出来。

需要注意的是，为了避免被网站屏蔽，我们应该加入适当的延迟和请求头部信息。

相关问题

用pycharm爬取https://www.shanghairanking.cn/rankings/bcur/202414的全国参考排名

在PyCharm中爬取网页数据通常需要使用Python的网络请求库，比如requests和BeautifulSoup或者更高级的如Selenium。以下是简要步骤：

1. 安装必要的库：
- 如果还没安装`requests`, `beautifulsoup4`, 和 `lxml`，可以在命令行或终端中分别运行：

     pip install requests
     pip install beautifulsoup4
     pip install lxml

2. 导入所需模块并发送GET请求：

   import requests
   from bs4 import BeautifulSoup

   url = "https://www.shanghairanking.cn/rankings/bcur/202414"
   response = requests.get(url)

3. 解析HTML内容：

   soup = BeautifulSoup(response.text, 'lxml')

4. 查找特定信息元素（这一步取决于你要抓取的具体数据在哪里）。例如，如果学校名称在HTML中是通过class或id标识的，你可以这样做：

   rank_list = soup.find_all('div', class_='rank-item')  # 假设学校列表在一个名为'rank-item'的div中

5. 提取你需要的数据，如学校名、排名等：

   for rank in rank_list:
       school_name = rank.find('h3').text  # 假设学校名称在每个条目第一个<h3>标签内
       ranking = rank.find('span', class_='rank-value').text  # 排名数值可能在一个带有'rank-value'类的span标签内
       print(f"学校名称：{school_name}, 排名：{ranking}")

请注意，实际的HTML结构可能会有所不同，所以在编写解析代码时，你需要查看目标页面的源代码来确定正确的查找路径。此外，网站可能会有反爬虫机制或者robots.txt文件限制爬取，所以使用之前请务必遵守网站的使用协议。

pycharm生成爬取https://www.ddyueshu.com/30441_30441034/的代码

根据您提供的引用内容，以下是使用PyCharm生成爬取https://www.ddyueshu.com/30441_30441034/的代码的步骤：

1. 首先，确保您已经安装了PyCharm并成功配置了PyQt5包的国内镜像源。您可以按照引用中提供的步骤添加国内镜像源。

2. 打开PyCharm并创建一个新的Python项目。

3. 在PyCharm的项目结构中，右键单击项目名称，选择"New" -> "Python File"来创建一个新的Python文件。

4. 在新创建的Python文件中，导入所需的库和模块。在这种情况下，您需要导入requests和BeautifulSoup库。

5. 使用requests库发送HTTP请求来获取网页的内容。您可以使用以下代码示例：

import requests

url = 'https://www.ddyueshu.com/30441_30441034/'
response = requests.get(url)
html_content = response.text

6. 使用BeautifulSoup库解析网页的内容。您可以使用以下代码示例：

from bs4 import BeautifulSoup

soup = BeautifulSoup(html_content, 'html.parser')

7. 使用BeautifulSoup库提取您需要的数据。根据您提供的网页链接，您可能需要查找特定的HTML元素或CSS选择器来定位您需要的数据。以下是一个示例代码，假设您要提取所有的标题：

titles = soup.find_all('h1')
for title in titles:
    print(title.text)

8. 运行代码并查看结果。您可以在PyCharm中点击运行按钮或使用快捷键来运行您的代码。

请注意，根据您提供的引用内容，我无法直接访问https://www.ddyueshu.com/30441_30441034/网页，因此无法提供完整的代码示例。您可以根据上述步骤和您的具体需求进行相应的修改和调整。