pycharm简单爬取https://www.shanghairanking.com/rankings/bcur/2023学校排名

你可以使用Python的requests和BeautifulSoup库来实现简单的爬取。以下是一个示例代码：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = "https://www.shanghairanking.com/rankings/bcur/2023"
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.content, "html.parser")

table = soup.find("table", {"id": "UniversityRanking"})
rows = table.find_all("tr")

for row in rows:
    cols = row.find_all("td")
    if len(cols) > 0:
        rank = cols[0].text.strip()
        name = cols[1].text.strip()
        print(f"{rank}: {name}")

该代码首先使用requests库获取网页的HTML内容，然后使用BeautifulSoup库解析HTML。接着，我们找到排名表格的HTML元素，并提取表格中的行和列。最后，我们循环遍历每一行，并提取排名和学校名称，将它们打印出来。

需要注意的是，为了避免被网站屏蔽，我们应该加入适当的延迟和请求头部信息。

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pycharm生成爬取https://www.ddyueshu.com/30441_30441034/的代码

根据您提供的引用内容，以下是使用PyCharm生成爬取https://www.ddyueshu.com/30441_30441034/的代码的步骤：

1. 首先，确保您已经安装了PyCharm并成功配置了PyQt5包的国内镜像源。您可以按照引用中提供的步骤添加国内镜像源。

2. 打开PyCharm并创建一个新的Python项目。

3. 在PyCharm的项目结构中，右键单击项目名称，选择"New" -> "Python File"来创建一个新的Python文件。

4. 在新创建的Python文件中，导入所需的库和模块。在这种情况下，您需要导入requests和BeautifulSoup库。

5. 使用requests库发送HTTP请求来获取网页的内容。您可以使用以下代码示例：

import requests

url = 'https://www.ddyueshu.com/30441_30441034/'
response = requests.get(url)
html_content = response.text

6. 使用BeautifulSoup库解析网页的内容。您可以使用以下代码示例：

from bs4 import BeautifulSoup

soup = BeautifulSoup(html_content, 'html.parser')

7. 使用BeautifulSoup库提取您需要的数据。根据您提供的网页链接，您可能需要查找特定的HTML元素或CSS选择器来定位您需要的数据。以下是一个示例代码，假设您要提取所有的标题：

titles = soup.find_all('h1')
for title in titles:
    print(title.text)

8. 运行代码并查看结果。您可以在PyCharm中点击运行按钮或使用快捷键来运行您的代码。

请注意，根据您提供的引用内容，我无法直接访问https://www.ddyueshu.com/30441_30441034/网页，因此无法提供完整的代码示例。您可以根据上述步骤和您的具体需求进行相应的修改和调整。

用pycharm爬取https://www.shanghairanking.cn/institution的内容并写入csv文件

好的，以下是一个简单的示例代码，您可以在PyCharm中运行它：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import csv

# 发送请求并获取页面内容
url = "https://www.shanghairanking.cn/institution"
response = requests.get(url)
html = response.content

# 解析HTML内容
soup = BeautifulSoup(html, "html.parser")
table = soup.find("table", {"id": "UniversityRanking"})
tbody = table.find("tbody")
rows = tbody.find_all("tr")

# 将数据写入CSV文件
with open("universities.csv", "w", newline="") as f:
    writer = csv.writer(f)
    # 写入表头
    writer.writerow(["排名", "学校名称", "总分"])
    # 写入每行数据
    for row in rows:
        cols = row.find_all("td")
        rank = cols[0].get_text().strip()
        name = cols[1].get_text().strip()
        score = cols[2].get_text().strip()
        writer.writerow([rank, name, score])

这段代码将获取上海交通大学排名网站的内容，并将排名、学校名称和总分写入CSV文件中。请确保您已经安装了Python的requests和beautifulsoup4库以及PyCharm的csv模块。