虚拟机linux设置为HBase安装目录下的hbase-tmp文件夹即（/usr/local/hbase/hbase-tmp）的指令

时间: 2023-11-25 14:08:36 浏览: 77
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Hadoop,HBase安装步骤.docx

要将虚拟机Linux设置为HBase安装目录下的hbase-tmp文件夹，可以使用以下指令： ``` sudo mkdir /usr/local/hbase/hbase-tmp sudo chown -R <username>:<username> /usr/local/hbase/hbase-tmp ``` 其中，`<username>`应替换为当前系统用户的用户名。这将创建一个名为`hbase-tmp`的文件夹，并将其所有权授予当前用户。您可以将HBase的临时文件夹设置为该文件夹，以便在HBase使用期间使用该文件夹。
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设置为HBase安装目录下的hbase-tmp文件夹即（/usr/local/hbase/hbase-tmp）的指令

可以使用以下指令设置HBase的临时文件夹路径为/usr/local/hbase/hbase-tmp： hbase org.apache.hadoop.hbase.util.hbck.OfflineMetaRepair -sid <your_zookeeper_quorum> -rootdir <hbase_root_directory> -...

[atguigu@node11 hbase]$ ./bin/start-hbase.sh SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings. SLF4J: Found binding in [jar:file:/opt/module/hadoop-3.1.3/share/hadoop/common/lib/slf4j-log4j12-1.7.25.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class] SLF4J: Found binding in [jar:file:/usr/local/hbase/lib/client-facing-thirdparty/slf4j-log4j12-1.7.30.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class] SLF4J: See http://www.slf4j.org/codes.html#multiple_bindings for an explanation. SLF4J: Actual binding is of type [org.slf4j.impl.Log4jLoggerFactory] mkdir: 无法创建目录"/usr/local/hbase/bin/../logs": 权限不够 running master, logging to /usr/local/hbase/bin/../logs/hbase-atguigu-master-node11.out /usr/local/hbase/bin/hbase-daemon.sh:行195: /usr/local/hbase/bin/../logs/hbase-atguigu-master-node11.out: 没有那个文件或目录 head: 无法打开"/usr/local/hbase/bin/../logs/hbase-atguigu-master-node11.out" 读取数据: 没有那个文件或目录

另外，你可以进入 HBase 的 bin 目录下，手动创建 logs 目录，以及在 logs 目录下创建 hbase-atguigu-master-node11.out 文件，然后再次尝试启动 HBase。例如： cd /usr/local/hbase/bin sudo mkdir ../logs ...

hbase(main):001:0> /usr/local/hadoop/bin/hadoop jar /usr/local/bigdatacase/hbase/ImportHBase.jar HBaseImportTest /usr/local/bigdatacase/dataset/user_action.output SyntaxError: (hbase):1: unknown regexp options - lcal /usr/local/hadoop/bin/hadoop jar /usr/local/bigdatacase/hbase/ImportHBase.jar HBaseImportTest /usr/local/bigdatacase/dataset/user_action.output

hbase(main):001:0> /usr/local/hadoop/bin/hadoop jar /usr/local/bigdatacase/hbase/ImportHBase.jar HBaseImportTest /usr/local/bigdatacase/dataset/user_action.output 如果问题仍然存在，请提供更多的上...

[atguigu@node11 flume]$ echo $PATH /home/hadoop/zookeeper/bin:/usr/local/flume/bin:/usr/local/hbase/bin:/home/hadoop/zookeeper/bin:/usr/local/flume/bin:/usr/local/hbase/bin:/home/hadoop/zookeeper/bin:/usr/local/flume/bin:/usr/local/hbase/bin:/usr/java/jdk1.8.0_361/bin:/usr/local/bin:/usr/bin:/usr/local/sbin:/usr/sbin:/opt/module/jdk1.8.0_361/bin:/opt/module/hadoop-3.1.3/bin:/opt/module/hadoop-3.1.3/sbin:/opt/module/sbt:/usr/local/flume/bin:/usr/local/hbase/bin:/home/atguigu/.local/bin:/home/atguigu/bin

从您提供的输出来看，您的Flume安装路径为"/usr/local/flume/bin"，并且在环境变量中已经正确配置了Flume的安装路径。因此，Flume的安装路径应该是正确的。 您可以尝试在Flume的安装目录下执行"./bin/flume-ng ...

设置了HBase的rootdir为本地文件系统中的/usr/local/hbase/hbase-tmp目录

这种配置方式适合在单节点的开发和测试环境中使用，但不适合在生产环境中使用，因为在生产环境中通常...在实际生产环境中，建议将HBase的rootdir设置为HDFS上的一个路径，以便数据可以在HDFS上进行分布式存储和管理。

running regionserver, logging to /usr/local/hbase-1.7.1/bin/../logs/hbase-root-regionserver-slave2.out

hbase-daemon.sh start regionserver --config /path/to/hbase/conf --logfile /usr/local/hbase-1.7.1/bin/../logs/hbase-root-regionserver-slave2.out 请确保已经正确配置了HBase，并且已经启动了HBase集群中...

127.0.0.1: running zookeeper, logging to /usr/local/hbase/bin/../logs/hbase-atguigu-zookeeper-node11.out 127.0.0.1: SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings. 127.0.0.1: SLF4J: Found binding in [jar:file:/opt/module/hadoop-3.1.3/share/hadoop/common/lib/slf4j-log4j12-1.7.25.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class] 127.0.0.1: SLF4J: Found binding in [jar:file:/usr/local/hbase/lib/client-facing-thirdparty/slf4j-log4j12-1.7.30.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class] 127.0.0.1: SLF4J: See http://www.slf4j.org/codes.html#multiple_bindings for an explanation. 127.0.0.1: SLF4J: Actual binding is of type [org.slf4j.impl.Log4jLoggerFactory] running master, logging to /usr/local/hbase/bin/../logs/hbase-atguigu-master-node11.out SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings. SLF4J: Found binding in [jar:file:/opt/module/hadoop-3.1.3/share/hadoop/common/lib/slf4j-log4j12-1.7.25.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class] SLF4J: Found binding in [jar:file:/usr/local/hbase/lib/client-facing-thirdparty/slf4j-log4j12-1.7.30.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class] SLF4J: See http://www.slf4j.org/codes.html#multiple_bindings for an explanation. : running regionserver, logging to /usr/local/hbase/bin/../logs/hbase-atguigu-regionserver-node11.out怎么办

这段日志提示了多个 SLF4J 绑定的问题，可能会导致日志输出异常。建议按照以下步骤进行处理： 1. 找到项目中引入的 SLF4J 相关的依赖，检查是否存在多个版本的 SLF4J 绑定。 2. 如果存在多个版本的绑定，考虑将...

设置HBase的rootdir为本地文件系统中的/usr/local/hbase/hbase-tmp目录，代码

在这个例子中，hbase.rootdir的值设置为file:///usr/local/hbase/hbase-tmp，表示HBase的数据将存储在本地文件系统中的/usr/local/hbase/hbase-tmp目录下。请注意，这种配置方式只适合在单节点的开发和测试环境中...

[atguigu@node11 hbase]$ bin/start-hbase.sh SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings. SLF4J: Found binding in [jar:file:/opt/module/hadoop-3.1.3/share/hadoop/common/lib/slf4j-log4j12-1.7.25.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class] SLF4J: Found binding in [jar:file:/usr/local/hbase/lib/client-facing-thirdparty/slf4j-log4j12-1.7.30.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class] SLF4J: See http://www.slf4j.org/codes.html#multiple_bindings for an explanation. SLF4J: Actual binding is of type [org.slf4j.impl.Log4jLoggerFactory] running master, logging to /usr/local/hbase/bin/../logs/hbase-atguigu-master-node11.out SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings. SLF4J: Found binding in [jar:file:/opt/module/hadoop-3.1.3/share/hadoop/common/lib/slf4j-log4j12-1.7.25.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class] SLF4J: Found binding in [jar:file:/usr/local/hbase/lib/client-facing-thirdparty/slf4j-log4j12-1.7.30.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class] SLF4J: See http://www.slf4j.org/codes.html#multiple_bindings for an explanation

在这个错误信息中，SLF4J发现了两个绑定，一个在/opt/module/hadoop-3.1.3/share/hadoop/common/lib/slf4j-log4j12-1.7.25.jar中，另一个在/usr/local/hbase/lib/client-facing-thirdparty/slf4j-log4j12-1.7.30.jar...

" /usr/local /hbase-2.2.3/conf /hbase-site.xml" E212: Can't open file for writing

sudo vim /usr/local/hbase-2.2.3/conf/hbase-site.xml 然后输入你的管理员密码并编辑该文件。如果你不想使用命令行编辑器，也可以尝试使用 GUI 编辑器，如 gedit，以管理员身份打开该文件。

[atguigu@node11 hbase]$ bin/start-hbase.sh SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings. SLF4J: Found binding in [jar:file:/opt/module/hadoop-3.1.3/share/hadoop/common/lib/slf4j-log4j12-1.7.25.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class] SLF4J: Found binding in [jar:file:/usr/local/hbase/lib/client-facing-thirdparty/slf4j-log4j12-1.7.30.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class] SLF4J: See http://www.slf4j.org/codes.html#multiple_bindings for an explanation. SLF4J: Actual binding is of type [org.slf4j.impl.Log4jLoggerFactory] SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings. SLF4J: Found binding in [jar:file:/opt/module/hadoop-3.1.3/share/hadoop/common/lib/slf4j-log4j12-1.7.25.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class] SLF4J: Found binding in [jar:file:/usr/local/hbase/lib/client-facing-thirdparty/slf4j-log4j12-1.7.30.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class] SLF4J: See http://www.slf4j.org/codes.html#multiple_bindings for an explanation. SLF4J: Actual binding is of type [org.slf4j.impl.Log4jLoggerFactory] The authenticity of host '127.0.0.1 (127.0.0.1)' can't be established. ECDSA key fingerprint is 5b:fb:73:67:71:a6:c0:1a:76:23:06:7f:a0:ac:04:32. Are you sure you want to continue connecting (yes/no)? yes 127.0.0.1: Warning: Permanently added '127.0.0.1' (ECDSA) to the list of known hosts. 127.0.0.1: running zookeeper, logging to /usr/local/hbase/bin/../logs/hbase-atguigu-zookeeper-node11.out 127.0.0.1: SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings. 127.0.0.1: SLF4J: Found binding in [jar:file:/opt/module/hadoop-3.1.3/share/hadoop/common/lib/slf4j-log4j12-1.7.25.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class] 127.0.0.1: SLF4J: Found binding in [jar:file:/usr/local/hbase/lib/client-facing-thirdparty/slf4j-log4j12-1.7.30.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class] 127.0.0.1: SLF4J: See http://www.slf4j.org/codes.html#multiple_bindings for an explanation. 127.0.0.1: SLF4J: Actual binding is of type [org.slf4j.impl.Log4jLoggerFactory] running master, logging to /usr/local/hbase/bin/../logs/hbase-atguigu-master-node11.out : running regionserver, logging to /usr/local/hbase/bin/../logs/hbase-atguigu-regionserver-node11.out怎么办呢

这个输出信息是启动 HBase 的过程中出现的，其中有多个 SLF4J 绑定的警告信息，这是由于 HBase 和 Hadoop 都依赖了 SLF4J，并且使用了不同版本的 jar 包导致的。这个警告信息可以忽略，不会影响 HBase 的正常使用。...

[atguigu@node11 hbase]$ ./bin/start-hbase.sh SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings. SLF4J: Found binding in [jar:file:/opt/module/hadoop-3.1.3/share/hadoop/common/lib/slf4j-log4j12-1.7.25.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class] SLF4J: Found binding in [jar:file:/usr/local/hbase/lib/client-facing-thirdparty/slf4j-log4j12-1.7.30.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class] SLF4J: See http://www.slf4j.org/codes.html#multiple_bindings for an explanation. SLF4J: Actual binding is of type [org.slf4j.impl.Log4jLoggerFactory] SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings. SLF4J: Found binding in [jar:file:/opt/module/hadoop-3.1.3/share/hadoop/common/lib/slf4j-log4j12-1.7.25.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class] SLF4J: Found binding in [jar:file:/usr/local/hbase/lib/client-facing-thirdparty/slf4j-log4j12-1.7.30.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class] SLF4J: See http://www.slf4j.org/codes.html#multiple_bindings for an explanation. SLF4J: Actual binding is of type [org.slf4j.impl.Log4jLoggerFactory] zk2: ssh: Could not resolve hostname zk2: Name or service not known zk3: ssh: Could not resolve hostname zk3: Name or service not known zk1: ssh: Could not resolve hostname zk1: Name or service not known running master, logging to /usr/local/hbase/bin/../logs/hbase-atguigu-master-node11.out : running regionserver, logging to /usr/local/hbase/bin/../logs/hbase-atguigu-regionserver-node11.out有问题吗

请确保您在HBase配置文件中正确设置了ZooKeeper的主机名和端口号，并且所有节点都可以通过主机名或IP地址解析并访问ZooKeeper。您可以尝试使用ping命令测试节点之间的网络连接性。另外，多个SLF4J绑定可能会导致...

输入/usr/local/flume/bin/flume-ng agent -c . -f /usr/local/flume/conf/avro.conf -n a1 -Dflume.root.logger=INFO,console会有什么反应

这个命令会启动 Flume Agent，使用 /usr/local/flume/conf/avro.conf 配置文件中的配置，其中 -n 指定了 Agent 的名称为 a1，-Dflume.root.logger=INFO,console 用来设置日志级别和输出方式。启动后，Flume Agent 将...

which: no hbase in (/home/jdk1.8.0_144/bin:/home/hadoop-2.8.2/sbin:/home/hadoop-2.8.2/bin:/home/apache-hive-2.1.1-bin/bin:/home/sqoop-1.4.5-cdh5.3.6/bin:/home/jdk1.8.0_144/bin:/home/hadoop-2.8.2/sbin:/home/hadoop-2.8.2/bin:/home/apache-hive-2.1.1-bin/bin:/home/jdk1.8.0_144/bin:/home/hadoop-2.8.2/sbin:/home/hadoop-2.8.2/bin:/home/jdk1.8.0_144/bin:/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/root/bin) SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings. SLF4J: Found binding in [jar:file:/home/apache-hive-2.1.1-bin/lib/log4j-slf4j-impl-2.4.1.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class] SLF4J: Found binding in [jar:file:/home/hadoop-2.8.2/share/hadoop/common/lib/slf4j-log4j12-1.7.10.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class] SLF4J: See http://www.slf4j.org/codes.html#multiple_bindings for an explanation. SLF4J: Actual binding is of type [org.apache.logging.slf4j.Log4jLoggerFactory] Connecting to jdbc:hive2://localhost:10000 23/07/19 10:32:24 [main]: WARN jdbc.HiveConnection: Failed to connect to localhost:10000 Could not open connection to the HS2 server. Please check the server URI and if the URI is correct, then ask the administrator to check the server status. Error: Could not open client transport with JDBC Uri: jdbc:hive2://localhost:10000: java.net.ConnectException: Connection refused (Connection refused) (state=08S01,code=0) Beeline version 2.1.1 by Apache Hive

默认情况下，Hive Server2使用端口10000进行通信，但在某些情况下，该端口可能被修改。确保您正在使用正确的端口号。 3. 防火墙或网络问题：如果您的系统上启用了防火墙，请确保允许通过端口10000进行连接。或者，...

File "/usr/local/lib/python3.6/site-packages/hbase/Hbase.py", line 2066 except IOError, io:

根据提供的引用内容，报错信息是"File "/usr/local/lib/python3.6/site-packages/hbase/Hbase.py", line 2066 except IOError, io:"，这是一个语法错误。在Python 3中，except语句的语法已经发生了变化。正确的语法...

<configuration> <name>hbase.rootdir</name> <value>file:///usr/local/hbase/hbasetmp</value> </configuration>

这段配置文件中设置了HBase的rootdir为本地文件系统中的/usr/local/hbase/hbase-tmp目录。这意味着HBase的数据将存储在本地文件系统中，而不是分布式文件系统HDFS中。这种配置方式适合于仅在单个节点上运行HBase的...
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在Python中，尤其是使用Tkinter库可以方便地创建图形用户界面(GUI)。为了实现你所描述的功能，我们可以创建一个简单的窗口，并添加相应的组件。以下是一个基本的例子： ```python import tkinter as tk def button_click_1(): # 这里可以编写打开新页面的逻辑，这里仅作示例 new_window = tk.Toplevel() new_window.title("新页面1") # 添加其他元素到新窗口... def button_click_2(): new_window = tk.Toplev