我需要写一份实验报告，要求掌握特征数据类型的应用、文件的应用、matplotlib绘制图形的应用，请不要用pandas库

好的，下面是一份可能符合您要求的实验报告，希望能对您有所帮助。

## 实验报告

### 一、实验目的

本次实验旨在掌握特征数据类型的应用、文件的应用、matplotlib绘制图形的应用，并且不使用pandas库。

### 二、实验环境

- Python 3.7
- Jupyter Notebook

### 三、实验内容

#### 1. 特征数据类型的应用

在本次实验中，我们使用了Python中常用的特征数据类型，包括列表、元组、字典等。具体应用如下：

# 列表的应用
fruits = ["apple", "banana", "orange"]
print(fruits[0]) # 输出 "apple"
fruits.append("pear")
print(fruits) # 输出 ["apple", "banana", "orange", "pear"]

# 元组的应用
colors = ("red", "green", "blue")
print(colors[1]) # 输出 "green"

# 字典的应用
person = {"name": "Tom", "age": 20, "gender": "male"}
print(person["name"]) # 输出 "Tom"
person["height"] = 170
print(person) # 输出 {"name": "Tom", "age": 20, "gender": "male", "height": 170}

#### 2. 文件的应用

在本次实验中，我们使用了Python中的文件操作，包括打开文件、读取文件、写入文件等。具体应用如下：

# 打开文件并读取内容
f = open("data.txt", "r")
content = f.read()
print(content)
f.close()

# 写入文件
f = open("output.txt", "w")
f.write("Hello, world!")
f.close()

#### 3. matplotlib绘制图形的应用

在本次实验中，我们使用了Python中的matplotlib库进行绘图。具体应用如下：

import matplotlib.pyplot as plt

# 绘制折线图
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]
plt.plot(x, y)
plt.show()

# 绘制散点图
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]
plt.scatter(x, y)
plt.show()

### 四、实验结果

我们成功地掌握了特征数据类型的应用、文件的应用、matplotlib绘制图形的应用，并且不使用pandas库。

### 五、实验总结

本次实验让我们更加深入地了解了Python中的基本数据类型，以及如何进行文件操作和绘图。这些技能对于我们在日后的工作和学习中都有很大的帮助，我们需要不断地练习和掌握。