K-means聚类、谱聚类、层次聚类、FCM聚类优缺点

K-means聚类的优点是简单易懂、计算速度快、容易实现，但缺点是需要预先设定聚类个数、对初始聚类中心点的选择敏感、对噪声和异常值较为敏感。

谱聚类的优点是对于非球形数据的聚类效果好、对噪声和异常值具有较强的鲁棒性，但缺点是计算复杂度高、需要选择合适的相似度矩阵、不适用于大规模数据集。

层次聚类的优点是不需要预先设定聚类个数、可视化效果好，但缺点是计算复杂度高、对噪声和异常值较为敏感、容易出现过拟合现象。

FCM聚类的优点是对于模糊数据聚类效果好、允许数据点属于多个聚类中心、对噪声和异常值具有较强的鲁棒性，但缺点是需要预先设定模糊度参数、计算复杂度较高、对初始聚类中心点的选择敏感。