diff_20 = arr[:, :, 0] - arr_20

这行代码是将arr数组中所有元素的第一个维度（行）和第二维度（列）中的第一个元素取出来，形成一个新的二维数组，然后减去一个名为arr_20的二维数组，得到一个新的二维数组diff_20，其中diff_20中每个元素都是arr数组中对应元素的第一个维度和第二维度中的第一个元素减去arr_20数组中对应元素的值。

相关问题

diff_100 = arr[:, :, -1] - arr_100

这行代码的作用是计算数组 `arr` 中所有子数组的最后一个元素与标量 `arr_100` 的差值，结果存储在 `diff_100` 数组中。具体来说，`arr[:, :, -1]` 选择了 `arr` 中每个子数组的最后一个元素，而 `arr_100` 是一个标量，表示要与每个子数组的最后一个元素比较的值。然后，使用 NumPy 的广播机制，将 `arr[:, :, -1]` 和 `arr_100` 进行减法运算，得到一个形状与 `arr[:, :, -1]` 相同的数组，即 `diff_100`。

可以按照以下步骤实现： 1. 输入数组。 2. 找到数组中的最大值和最小值。 3. 将最大值与第一个元素交换，将最小值与最后一个元素交换。 4. 输出数组。 具体代码如下： ```python # 输入数组 arr = list(map(int, input().split())) # 找到最大值和最小值的索引 max_index = arr.index(max(arr)) min_index = arr.index(min(arr)) # 交换最大值和第一个元素 arr[], arr[max_index] = arr[max_index], arr[] # 交换最小值和最后一个元素 arr[-1], arr[min_index] = arr[min_index], arr[-1] # 输出数组 print(arr) ``` 注意，这里假设输入的数组中没有重复的元素。如果有重复元素，需要考虑如何处理。

非常好，您的问题是如何用 Python 实现一个数组中最大值和最小值的差值？可以按照以下步骤实现：

1. 输入数组。
2. 找到数组中的最大值和最小值。
3. 计算最大值和最小值的差值。
4. 输出差值。

具体代码如下：

# 输入数组
arr = list(map(int, input().split()))

# 找到最大值和最小值
max_value = max(arr)
min_value = min(arr)

# 计算差值
diff = max_value - min_value

# 输出差值
print(diff)

这段代码的核心是使用 `max()` 和 `min()` 函数找到数组中的最大值和最小值，然后计算它们的差值。需要注意的是，这里假设输入的数组中没有重复的元素。如果有重复元素，需要考虑如何处理。