matlab 三维表面评定参数Sdr界面拓展面积比计算代码

以下是MATLAB代码，用于计算三维表面评定参数Sdr和界面拓展面积比：

% 读入三维数据
[x, y, z] = meshgrid(1:size(data,1), 1:size(data,2), 1:size(data,3));
v = data(:);

% 计算表面曲率
[~,~,N] = surfnorm(x,y,z);
L = sqrt(sum(N.^2, 2));
L(L==0) = eps;
N = bsxfun(@rdivide, N, L);

% 计算Sdr
Sdr = std(v)/mean(abs(v));

% 计算界面拓展面积比
iso = isosurface(x,y,z,data,0);
F = TriRep(iso.faces, iso.vertices);
P = freeBoundary(F);
nf = size(P,1);
a = zeros(nf,1);
for i = 1:nf
    a(i) = norm(cross(F.Points(P(i,2),:)-F.Points(P(i,1),:), F.Points(P(i,3),:)-F.Points(P(i,1),:)))/2;
end
A = sum(a);
V = size(data,1)*size(data,2)*size(data,3);
SEA = A/V;

其中，`data`为三维数据，可以通过`load`函数或者其他方法读入。计算结果将分别保存在变量`Sdr`和`SEA`中。

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matlab 三维表面评定参数Sdr界面拓展面积比计算代码 三维表面数据通过二维矩阵表示

以下是MATLAB代码，用于计算三维表面评定参数Sdr和界面拓展面积比：

% 三维表面数据通过二维矩阵表示
% surface_data为二维矩阵，每个元素为三维坐标点的高度值

% 计算Sdr
[nr,nc] = size(surface_data);
Sdr = 0;
for i = 1:nr-1
    for j = 1:nc-1
        a = surface_data(i,j) - surface_data(i+1,j);
        b = surface_data(i,j+1) - surface_data(i+1,j);
        c = sqrt(a^2 + b^2);
        Sdr = Sdr + c;
    end
end
Sdr = Sdr / ((nr-1)*(nc-1));

% 计算界面拓展面积比
[Sx,Sy] = gradient(surface_data);
Sxy = sqrt(Sx.^2 + Sy.^2);
A1 = sum(sum(Sxy));
A2 = sum(sum(surface_data)) / (nr*nc);
ETFA = A1 / (2*A2);

% 输出结果
disp(['Sdr = ',num2str(Sdr)]);
disp(['ETFA = ',num2str(ETFA)]);

注意：该代码仅适用于三维表面数据通过二维矩阵表示的情况。如果您的数据有其他表示形式，请先将其转换为二维矩阵再使用该代码。

matlab三维粗糙表面评定参数Str Std Sdq Sdr计算代码

以下是MATLAB中计算三维粗糙表面评定参数Str、Std、Sdq、Sdr的代码示例：

% 读取三维数据
data = readmatrix('surface_data.csv');

% 计算平均高度值
mean_height = mean(data(:));

% 计算面形偏差参数Str
str = sqrt(sum(sum((data - mean_height).^2)) / numel(data));

% 计算标准偏差参数Std
std_dev = std(data(:));

% 计算方形度参数Sdq
data_mean = mean(data, 'all');
data_std = std(data(:));
sdq = sqrt(sum(sum((data - data_mean).^4)) / (numel(data)*data_std^4));

% 计算重复性参数Sdr
[row, col] = size(data);
sdr = 0;
for i=1:row
    for j=1:col-1
        sdr = sdr + (data(i,j+1) - data(i,j))^2;
    end
end
sdr = sqrt(sdr / (row*(col-1)));

这里假设三维数据存储在名为`surface_data.csv`的文件中，其中每一行包含一个点的高度值。如果数据存储在其他格式中，需要根据实际情况修改读取方式。计算过程中使用了MATLAB内置函数，例如`mean`、`std`，以及一些基本的数学运算。