torchvision.transforms函数

torchvision.transforms是一个图像预处理库，可以用于对图像进行各种变换，例如裁剪、缩放、旋转、翻转等。常用的函数有：

1. transforms.Resize(size)：调整图像大小为指定的size
2. transforms.CenterCrop(size)：按照中心裁剪图像为指定的size
3. transforms.RandomCrop(size, padding=None, pad_if_needed=False, fill=0, padding_mode='constant')：随机裁剪图像为指定的size，可选参数包括padding、fill、padding_mode
4. transforms.RandomHorizontalFlip(p=0.5)：按照概率p随机水平翻转图像
5. transforms.RandomVerticalFlip(p=0.5)：按照概率p随机垂直翻转图像
6. transforms.RandomRotation(degrees, resample=False, expand=False, center=None)：随机旋转图像degrees度，可选参数包括resample、expand、center
7. transforms.ColorJitter(brightness=0, contrast=0, saturation=0, hue=0)：随机调整图像颜色，可选参数包括brightness、contrast、saturation、hue
8. transforms.ToTensor()：将图像转换为张量
9. transforms.Normalize(mean, std)：对张量进行标准化，mean和std分别为均值和标准差

可以通过组合transforms函数来构建一个预处理管道。例如：

transforms.Compose([
    transforms.Resize(256),
    transforms.RandomCrop(224),
    transforms.RandomHorizontalFlip(),
    transforms.ToTensor(),
    transforms.Normalize(mean=[0.485, 0.456, 0.406], std=[0.229, 0.224, 0.225])
])

该预处理管道首先将图像大小调整为256，然后随机裁剪为224，随机水平翻转，将图像转换为张量，最后对张量进行标准化。