torchvision.transforms.RandomErasing函数的具体参数

时间: 2024-01-07 22:05:37 浏览: 241
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Pytoch之torchvision.transforms图像变换实例

`torchvision.transforms.RandomErasing`函数具体的参数如下： - `p`：执行擦除操作的概率，默认值为0.5。 - `scale`：被擦除区域所占原图像面积的比例范围，用一个长度为2的元组表示，默认值为(0.02, 0.33)。 - `ratio`：被擦除区域的长宽比范围，用一个长度为2的元组表示，默认值为(0.3, 3.3)。 - `value`：擦除区域用什么值填充，可以是单个数值或是一个长度为3的元组表示RGB值，也可以是一个长度为3的列表表示RGB值，默认值为0。 这些参数可以根据具体的需求进行调整。
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Traceback (most recent call last): File "C:\Users\sxq\PycharmProjects\pythonProject\main.py", line 98, in <module> apply(img2, torchvision.transforms.RandomErasing(p=0.9, scale=(0.02, 0.33), ratio=(0.3, 3.3), value='random'),"zg10_") File "C:\Users\sxq\PycharmProjects\pythonProject\main.py", line 44, in apply X = torchvision.transforms.ToPILImage(mode=3)(image) File "C:\Users\sxq\AppData\Roaming\Python\Python310\site-packages\torchvision\transforms\transforms.py", line 226, in __call__ return F.to_pil_image(pic, self.mode) File "C:\Users\sxq\AppData\Roaming\Python\Python310\site-packages\torchvision\transforms\functional.py", line 327, in to_pil_image raise ValueError(f"Only modes {permitted_3_channel_modes} are supported for 3D inputs") ValueError: Only modes ['RGB', 'YCbCr', 'HSV'] are supported for 3D inputs

这个错误提示是说在你的代码中，有一个函数需要输入一张 3 通道的图片，但是你输入的图片不是 RGB、YCbCr 或 HSV 模式。你需要检查一下代码中的图片模式，确保它是 RGB、YCbCr 或 HSV 模式之一。你可以使用 image....

Traceback (most recent call last): File "C:\Users\sxq\PycharmProjects\pythonProject\main.py", line 129, in <module> applycc(img_tensor, torchvision.transforms.RandomErasing(p=0.9, scale=(0.02, 0.33), ratio=(0.3, 3.3), value='random'),"zg10_") File "C:\Users\sxq\PycharmProjects\pythonProject\main.py", line 74, in applycc X = torchvision.transforms.ToPILImage(mode='RGB')(image) File "C:\Users\sxq\AppData\Roaming\Python\Python310\site-packages\torchvision\transforms\transforms.py", line 226, in __call__ return F.to_pil_image(pic, self.mode) File "C:\Users\sxq\AppData\Roaming\Python\Python310\site-packages\torchvision\transforms\functional.py", line 306, in to_pil_image raise ValueError(f"Incorrect mode ({mode}) supplied for input type {np.dtype}. Should be {expected_mode}") ValueError: Incorrect mode (RGB) supplied for input type <class 'numpy.dtype'>. Should be L

这个错误提示是在 Python 的一个程序中出现的，根据错误信息可以看出是在进行图像处理的时候出现了问题，具体是因为在使用 ToPILImage 转换图像时，传入的图像类型有误，导致转换失败。应该检查代码中图像处理部分的...

Traceback (most recent call last): File "C:\Users\sxq\PycharmProjects\pythonProject\main.py", line 162, in <module> ZG_load = ZG('C:/Users/sxq/PycharmProjects/pythonProject/ZGCS/002.bmp',10) File "C:\Users\sxq\PycharmProjects\pythonProject\main.py", line 156, in ZG ZG_load = applycc(img_tensor, torchvision.transforms.RandomErasing(p=0.9, scale=(0.02, 0.33), ratio=(0.3, 3.3), value='random'), type_zg) File "C:\Users\sxq\PycharmProjects\pythonProject\main.py", line 81, in applycc X = torchvision.transforms.ToPILImage(mode='RGB')(image) File "C:\Users\sxq\AppData\Roaming\Python\Python310\site-packages\torchvision\transforms\transforms.py", line 226, in __call__ return F.to_pil_image(pic, self.mode) File "C:\Users\sxq\AppData\Roaming\Python\Python310\site-packages\torchvision\transforms\functional.py", line 306, in to_pil_image raise ValueError(f"Incorrect mode ({mode}) supplied for input type {np.dtype}. Should be {expected_mode}") ValueError: Incorrect mode (RGB) supplied for input type <class 'numpy.dtype'>. Should be L

这个错误提示表明 torchvision.transforms.ToPILImage() 函数的输入类型不正确，应该是一张灰度图像而不是 RGB 彩色图像。你需要在调用 ToPILImage() 函数之前，将图像转换成灰度图像。可以使用 cv2.cvtColor()...

Traceback (most recent call last): File "C:\Users\sxq\PycharmProjects\pythonProject\main.py", line 163, in <module> ZG_load = ZG('C:/Users/sxq/PycharmProjects/pythonProject/ZGCS/002.bmp',10) File "C:\Users\sxq\PycharmProjects\pythonProject\main.py", line 157, in ZG ZG_load = applycc(img_tensor, torchvision.transforms.RandomErasing(p=0.9, scale=(0.02, 0.33), ratio=(0.3, 3.3), value='random'), type_zg) File "C:\Users\sxq\PycharmProjects\pythonProject\main.py", line 82, in applycc X = torchvision.transforms.ToPILImage(mode='RGB')(image) File "C:\Users\sxq\AppData\Roaming\Python\Python310\site-packages\torchvision\transforms\transforms.py", line 226, in __call__ return F.to_pil_image(pic, self.mode) File "C:\Users\sxq\AppData\Roaming\Python\Python310\site-packages\torchvision\transforms\functional.py", line 306, in to_pil_image raise ValueError(f"Incorrect mode ({mode}) supplied for input type {np.dtype}. Should be {expected_mode}") ValueError: Incorrect mode (RGB) supplied for input type <class 'numpy.dtype'>. Should be L

具体来说，你使用了一个名为applycc的函数，它需要一个类型为RGB的图像作为输入。但是，你提供了一个类型为L的图像，导致程序出错。你需要将输入的图像转换为RGB类型。可以尝试使用PIL库中的Image.open()函数...

[ WARN:0@0.488] global loadsave.cpp:244 cv::findDecoder imread_('002.jpg'): can't open/read file: check file path/integrity Traceback (most recent call last): File "C:\Users\sxq\PycharmProjects\pythonProject\main.py", line 162, in <module> ZG_load = ZG('C:/Users/sxq/PycharmProjects/pythonProject/ZGCS/002.bmp',10) File "C:\Users\sxq\PycharmProjects\pythonProject\main.py", line 156, in ZG ZG_load = applycc(img_tensor, torchvision.transforms.RandomErasing(p=0.9, scale=(0.02, 0.33), ratio=(0.3, 3.3), value='random'), type_zg) File "C:\Users\sxq\PycharmProjects\pythonProject\main.py", line 78, in applycc if len(img_if.shape) == 2: AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'shape'

另外，当 cv2.imread() 函数无法打开指定的文件时，它将返回一个 None 对象，而 None 对象没有 shape 属性，因此会导致 'NoneType' object has no attribute 'shape' 的错误。你需要在处理图片之前，先...

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