python画变量相关性的热力图

要画变量相关性的热力图，可以使用 Python 中的 Seaborn 库。以下是一些示例代码，供您参考：

首先，您需要在 Python 中安装 Seaborn 库，可以使用以下命令进行安装：

!pip install seaborn

然后，您可以使用以下代码来导入 Seaborn 库并绘制热力图：

import seaborn as sns
import pandas as pd

# 读取数据集
df = pd.read_csv("your_data.csv")

# 计算变量之间的相关系数
corr = df.corr()

# 绘制热力图
sns.heatmap(corr, cmap="YlGnBu")

其中，`your_data.csv` 是您的数据集文件名，`corr` 是计算得到的变量相关系数矩阵，`cmap` 参数用于设置颜色映射方案。

您可以根据自己的需求对代码进行修改，例如调整颜色映射方案、添加标签等。