用MATLAB编写一段代码，实现逻辑回归模型对滑坡危险性的预测

你好，我可以回答这个问题。以下是 MATLAB 代码实现逻辑回归模型对滑坡危险性的预测：

首先，我们需要准备好数据集，包括滑坡危险性的标签和相关特征。然后，我们可以使用 MATLAB 自带的逻辑回归函数 fitglm() 进行模型训练和预测。具体代码如下：

% 准备数据集
load landslide_data.mat
X = landslide_data(:, 1:4); % 特征
y = landslide_data(:, 5); % 标签

% 拟合逻辑回归模型
model = fitglm(X, y, 'Distribution', 'binomial');

% 预测滑坡危险性
X_new = [3.5, 4.2, 5.1, 2.3]; % 新的特征值
y_pred = predict(model, X_new); % 预测结果

以上代码仅供参考，具体实现还需要根据实际情况进行调整和优化。希望对你有帮助！