提取excel表第7列内容并分别生成新的txt文件，新的txt文件以第三列内容命名

您好，我可以回答这个问题。您可以使用Python编程语言来实现这个功能。首先，您需要安装Python和pandas库。然后，您可以使用以下代码来提取excel表第7列内容并分别生成新的txt文件，新的txt文件以第三列内容命名：

import pandas as pd

# 读取excel表
df = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx')

# 提取第7列内容并分别生成新的txt文件
for index, row in df.iterrows():
    filename = str(row[2]) + '.txt'  # 以第三列内容命名新的txt文件
    with open(filename, 'w') as f:
        f.write(str(row[6]))  # 写入第7列内容到新的txt文件中

请注意，您需要将“your_excel_file.xlsx”替换为您的excel文件名，并确保excel文件和Python脚本在同一目录下。

相关问题

批量提取多个txt文件中内容，并生成一个txt文件

你可以使用Python来批量提取多个txt文件中的内容，并生成一个txt文件。下面是一个简单的示例代码：

import os

# 定义要扫描的文件夹路径
folder_path = "/path/to/folder"

# 定义要生成的文件名和路径
output_filename = "output.txt"
output_path = "/path/to/output/folder/" + output_filename

# 打开要生成的文件，并写入内容
with open(output_path, "w") as output_file:
    # 遍历文件夹中的所有文件
    for filename in os.listdir(folder_path):
        # 只处理txt文件
        if filename.endswith(".txt"):
            # 打开文件并读取内容
            with open(os.path.join(folder_path, filename), "r") as f:
                content = f.read()
                # 将txt文件中的内容写入到生成的文件中
                output_file.write(content + "\n")

上述代码中，我们首先定义了要扫描的文件夹路径和要生成的文件名和路径。然后我们打开要生成的文件，并在遍历文件夹中的所有txt文件时，将它们的内容写入到生成的文件中。注意，在写入文件时，我们在每个txt文件的内容后面添加了一个换行符 `\n`，以便在生成的文件中每个txt文件的内容都占一行。

python提取txt文件的第0列和第4列并写入新txt文件

好的，这是一个技术问题，我可以回答。您可以使用Python的open()函数和readlines()方法读取原始文本文件，然后使用split()方法按照分隔符将每一行数据拆分成列表。接着，您可以选择保留需要的列，使用join()方法将它们组合成新的字符串，最后使用write()方法写入新的TXT文件。具体的代码实现可如下：

with open("原始文本文件.txt", "r") as f:
    lines = f.readlines()
with open("新的TXT文件.txt", "w") as f:
    for line in lines:
        data = line.split()
        column0 = data[0]
        column4 = data[4]
        new_line = "\t".join([column0, column4]) + "\n"
        f.write(new_line)

需要注意的是，这里示例代码默认字段之间使用的是制表符（Tab符号）进行分隔，如果您的数据文件中使用的是其他分隔符，需要将代码中的“\t”替换成您使用的分隔符。